OpenClaw AI 技能

使用 Gemini Deep Re搜索 代理 进行自主深度研究，生成带引用的详细研究报告。当用户需要深度调研话题、生成研究报告、或需要多轮搜索和分析时使用。触发词：深度研究、deep re搜索、帮我调研、研究一下、写研究报告、deep dive、详细分析。

Multi-代理 框架 for exploring AI alignment through conflicting optimization tar获取s. Spawn Gemini 代理s with engineered chaos and observe emergent behavior.

人脑系统是一套面向 AI 代理 / 智能助手的类人脑认知操作系统，用来把一个只会即时问答的 代理，升级成更擅长长期协作、连续执行、记忆整理、任务复盘和自我维护的工作伙伴。它不是宣称 AI 拥有意识，而是把人脑中的注意力调度、工作记忆、长期记忆、执行控制、反馈学习、睡眠巩固、神经通路和抑制机制，转化成

Bridges the WristClaw watch ↔ OpenClaw 代理. Recognizes pAIring payloads sent via Telegram (or any channel), registers the native WristClaw OpenClaw cha

审计 网页sites, pages, content plans, or SEO recommendations for Google 搜索 generative AI features such as AI Overviews and AI Mode. Use whenever the user

Switch OpenClaw heartbeat 模型 to local Ollama and 部署 a 防护 to 预防 un授权d changes, avoiding pAId cloud 令牌 usage.

运行 two OpenClaw 代理s simultaneously — a pAId Anthropic 代理 and a free 代理 using either Open路由r or local Ollama 模型s. Trigger phrases: multi-代理...

Ollama 本地大模型调用技能。支持通过 API 与 Ollama 实例交互进行文本生成。 Use when: (1) 需要调用本地或远程 Ollama 模型 (2) 需要执行 LLM 推理任务 (3) 需要通过 Python 脚本与特定 Ollama 实例 (如 qwen3.5:9b) 交互。

OpenClaw 本地化记忆管理系统 — 构建稳定、高效、零成本的 AI 长期记忆解决方案。基于 Ollama（本地 Embedding）+ cognitive-brAIn（结构化存储）+ Memory Files（日常记忆）的三档存储架构。触发场景：(1) 用户需要为 AI 助手添加记忆功能 (2

Intelligent task routing between local and cloud Ollama LLM instances. Use when the user wants cost-efficient AI 响应s by routing simple tasks to a loca

Use when user wants to integrate Ollama into coding 代理s, IDEs, or 代理 harnesses. Supports local/on-prem/Docker 部署ment, Ollama Cloud, OpenAI/Anthropi...

LLM-mAIntAIned personal knowledge base. Compile raw sources into a structured markdown wiki, auto-lint for consistency, serve as a browsable 网页site. I

访问 Claude, Gemini, Kimi, GLM and 100+ LLMs via inference.sh 命令行工具 using Open路由r. 模型s: Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, Claude HAIku 4.5, Gemini 3..

Deep 网页 re搜索 using LLM + multiple 搜索 rounds. Use when user needs comprehensive analysis, detAIled re搜索, or says "deep 搜索", "详细搜索", "深入调查".

Deterministic decision-ranking API with HTTP 402 payments and outcome credits.

Multi-stage multi-代理 reasoning 中间件 that reduces LLM hallucination by 70%+. 9 specialized emergence engines for invention, creative, pharma, genomic...

令牌-efficient 上下文 格式化 using LLMCOM specification - reduces 令牌 usage by 70-80% through compact object notation.

生成 llms.txt and llms-full.txt files for a 网页site to improve AI discoverability. Use when the user asks to 创建 llms.txt, 生成 llms.txt, fix llms...

vLLM 推理引擎助手，精通高性能 LLM 部署、PagedAttention、OpenAI 兼容 API

A 4-step thinking 框架 to boost LLM 输出 质量. Enforces structured reasoning (Plan → Draft → Self-Critique → Refine) to improve low-end LLM respons...