OpenClaw AI 技能

基于Cardano和Stellar区块链的付费AI服务，提供上下文感知的AI伙伴功能，支持数据处理、代码调试和自动化工作流。通过x402、MPP或传统头部方式支付，支持ADA、DJED、USDC等加密货币。

Cardano原生的AI服务，可根据自然语言描述自动生成生产就绪的正则表达式，支持命名捕获组、测试用例和边界情况警告，覆盖Python、JavaScript、Go、Java等语言。

将会议转录文本智能转换为结构化会议纪要，自动识别参与者、提取决策事项、分配行动项及负责人，适用于AI代理处理会议音频转录输出。

SonarQube 集成工具，用于代码质量管理和安全工作流自动化。支持25+编程语言的代码缺陷、漏洞和代码气味检测，可通过 Membrane CLI 与 SonarQube 项目、质量门、问题、规则和质量配置进行交互。

通过 Membrane 代理与 Checkmarx API 对接，实现扫描任务管理、数据记录与自动化工作流，一键触发代码安全检测并获取结果。

通过 Membrane CLI 接入 Veracode，自动同步数据、管理记录并驱动安全工作流，无需本地凭证即可远程操作。

通过 Membrane CLI 接入 Fortify，统一管理数据与记录，自动化安全扫描工作流，无需本地密钥即可代理 API 请求。

通过 Membrane CLI 接入 Bearer，统一管理数据与记录，自动化执行各类工作流，无需手动维护 API 凭证，一键完成连接、查询与操作。

集成. 管理 数据, records, 和 自动化 workflows. Use when 用户 wants interact 使用 Acunetix 数据.

Website Structure Analyzer是一款实用的工具技能，能够帮助用户完成相关任务，提升工作效率。

技能 系统. Use ANY time 用户 asks review, check, audit, validate, QA, proofread, inspect, approve, reject,...

提供 four-layer 安全性 用于 OpenClaw including static code scanning, logic audit, runtime protection, 和 periodic 安全性 patrols 使用 automated reports.

集成. 管理 数据, records, 和 自动化 workflows. Use when 用户 wants interact 使用 Signal Sciences 数据.

自动聚合多源热点资讯，AI智能摘要提炼， 一键发布到飞书Wiki团队知识库。每天早上8点自动推送，帮助团队保持信息同步。 适用场景：运营/产品/管理层每日益汇报、竞品动态追踪、行业热点监控。 技能协同：rss-aggregator → summariz...

产品经理 PRD 撰写助手。根据用户输入的核心需求和北极星指标，自动生成结构化、可直接进入评审的 PRD 文档。 **核心价值：** - 用户只需提供核心需求 + 北极星指标 - 技能 自动完成 80% 的 PRD 撰写工作（功能清单、流程、埋点、验收标准等） **使用场景：** (1) 从一句话需

将截图转换为结构化数据：自动提取图片中的文本、表格、UI元素并输出为JSON格式，方便开发者进行数据处理和自动化分析。

MCP server for Microsoft Outlook personal accounts. 51 tools — mail, calendar, contacts, to-do, drafts, attachments, folders, threading, batch ops.

Review support quality for chat, email, phone, social DM, or marketplace service teams. Use when a team needs a QA scorecard, failure-mode analysis, c

Build a lightweight competitor monitoring brief across DTC sites, marketplaces, social channels, and promo surfaces. Use when a team needs pricing or

Create HeyGen avatar videos via the v3 Video Agent pipeline — handles avatar resolution, aspect ratio correction, prompt engineering, and voice select