OpenClaw AI 技能

通过 open.bohrium.com 访问 Large Knowledge Model (LKM)。使用场景：用户询问搜索科学知识图，验证带有证据的说法，查询变量关系，或批量进行论文 OCR。不得用于：一般论文搜索（使用 bohrium-paper-search），知识库管理（使用 bohrium

为 App Feature Planner 提供结构化的帮助指南，使用清晰的模板、检查和安全默认值（类别：产品与应用）。

自动化的GitHub和多平台赏金猎人。扫描高价值问题，根据技能/ROI进行筛选，提交提案，跟踪付款。针对OpenClaw代理进行优化。

扫描ClawHub、GitHub、X和网页等平台上的赏金、零工、自由职业机会和收入渠道。跟踪和优先处理高价值的机会。

创建学术文献综述演示幻灯片（PPTX）从研究论文或文章。适用于用户想要将学术文献总结为演示、创建文献报告PPT/幻灯片、将研究论文转换为演示格式、制作学术论文摘要演示、制作期刊俱乐部或论文审阅幻灯片、或为小组会议演示总结科学文章。当用户请求涉及文献综述演示、论文报告PPT、学术审阅幻灯片、期刊俱乐部

使用已经登录的 Edge/Chrome/Chromium 浏览器作为代理的“手”。一个用于 OpenClaw、Copilot CLI、Claude Code、Hermes 等本地 AI 代理的持久登录浏览器桥接。使用场景：打开浏览器，重用已登录的网站，检查 X/Gmail/Outlook/Amazo

Aoment AI 提供的模型资源（如 Nano Banana Pro、Nano Banana 2、GPT Image 2 和 Gemini 3.1 Pro）具有有限的免费访问权限，用于 AI 图像、视频、图像识别和 HD 修复服务。支持文本转图像、图像转图像、图像识别、视频生成和图像 HD 修复。

通过将Markdown内容注入现有的Word模板中，生成精致的.docx文档，同时保留模板的封面、目录、字体、标题和页脚。适用于用户拥有.docx模板及参考材料（文档、电子表格、幻灯片或源代码），并希望生成生产就绪的Word文档的场景。涵盖从模板分析到章节草稿以及python-docx注入的整个流程

提供全面性的A股市场数据，采用多源智能路由，涵盖实时行情、公告、新闻、深度财务数据和宏观...

将现有的Remotion（基于React）视频合成转换为HyperFrames HTML合成。仅当用户明确要求移植、转换、迁移、翻译或重写Remotion合成为HyperFrames时使用（例如“将我的Remotion项目移植到HyperFrames”）。不应在以下情况下使用：（a）创建新的Hype

为HyperFrames组合提供资产预处理——文本转语音旁白（Kokoro），音频/视频转录（Whisper），以及为透明叠加层去除背景（u2net）。在以下情况下使用：从文本生成语音旁白，转录语音以生成字幕，从视频或图像中去除背景以用作透明叠加层，选择TTS语音或Whisper模型，或将这些功能链

当用户提供宠物水喷泉区域视频URL或文件时，触发本技能进行水摄入行为分析；支持本地视频上传或网络URL调用服务器端API，进行水摄入行为识别，跟踪饮水频率、单次会话时长和每只宠物估计的每日水摄入量，与历史基线进行比较，以检测水摄入量的突然下降或激增，输出潜在肾脏疾病或糖尿病风险的早期警告。应用场景：

通过一次性搜索所有主要注册表（skills.sh、clawhub.ai和GitHub）来发现、审核和安装代理技能，每个板块以其自身的原生指标（安装数/星数）呈现，每个板块的顶级入口，并对顶级候选项的实际SKILL.md进行安全扫描以检测风险模式，并标记已安装的技能。 当用户询问“如何做X”，“找到X

当用户提供多角度宠物视频（站立、侧身、俯视）的URL或文件时，触发本技能进行3D体型构建与Body Condition Score（BCS，1-9）评估；支持通过上传本地视频或网络URL，调用服务器端API进行3D体型重建和BCS评估，自动分类体型为偏瘦、理想或超重/肥胖，输出标准化观察数据（不包括

Bohrium 平台沙盒（lbg sdbx CLI）：按需云虚拟机，用于运行 shell / Python，具有 GPU 选项和可选的用户存储挂载。使用场景：用户想要执行代码、调试脚本、进行数据处理或在隔离环境中运行 GPU 作业。 不适用：Bohrium 计算作业（使用 bohrium-job）或

当用户提供宠物玩具区域视频URL或文件时，触发本技能进行分析；支持本地视频上传或网络URL调用服务器端API，实现玩具互动行为识别、跟踪互动频次、时长和宠物对各类玩具的偏好，生成每日活动曲线和趋势比较，以检测可能指示疾病或抑郁的活动下降。应用场景：智能宠物玩具、宠物健康监测。

Xiangyun 平台护照 OCR 技能。调用 Xiangyun API 对图像中的护照进行结构化识别，提取护照号码、姓名、性别、出生日期、签发日期、有效期、签发机关、国籍等字段。支持 Base64 图像流和本地文件输入。触发条件：当用户提到护照识别、护照 OCR、提取护照信息或解析护照图像时。首次

美术素材生成完整工作流指引，用于生成游戏 UI 图标、角色概念图、运营海报等素材。包含工具链说明、尺寸选择、提示词规范、工作流步骤等。详细工具用法请参考对应子技能：codex-imggen（生图）和 sprite-tools（切图/抠图）。

游戏素材切图+抠图工具集。提供：1) Codex CLI 生图后批量裁剪（2x3/3x2网格拆分为独立图标）；2) 基于 Alpha 通道的背景抠图；3) 基于边缘色的边界裁剪；4) PIL-based 无外部依赖抠图（备选）。支持 PNG/JPG/WebP 格式。所有脚本输出到指定目录或 /tmp

通过 Codex CLI 生成图片，支持尺寸控制和批量模式。依赖：codex (npm)。代理默认启用。使用 generate.sh 生成单张，batch_generate.sh 批量生成游戏 UI 素材，gen_size.sh 指定尺寸。所有输出保存至 ~/.codex/generated_ima