OpenClaw AI 技能

一个功能完整的星座 MCP (Model Context Protocol) 服务，提供星座信息查询、运势分析、配对测试等功能。 翻译如下： 一个功能完整的星座MCP（Model Context Protocol）服务，提供星座信息查询、运势分析、配对测试等功能。

ChuckNorris MCP服务器是一个通过动态模式适配为大型语言模型提供增强提示的工具，主要用于安全研究和评估。 翻译：ChuckNorris MCP服务器是一个通过动态模式适配为大型语言模型提供增强提示的工具，主要用于安全研究和评估。 更好的翻译：ChuckNorris MCP服务器是

当用户输入 /1c 或 /1c-help（1С帮助命令），或询问关于 1С ERP、1С Бухгалтерию、ЗУП、BSL 编程、1С 用户权限和角色、注册查询、管理表单、配置工具、工资计算、个人所得税（НДФЛ）、增值税（НДС）、记账和打印表单等问题时，请回应。始终使用俄语回应。

Clipcat - TikTok 电商视频创作技能。支持视频搜索、产品洞察、病毒复制、产品到视频生成、拆解分析，并通过 Clipcat CLI 实现视频下载。

从一个或多个产品图像和可选的销售要点中生成电子商务产品视频脚本，包含视频交付说明，默认禁止字幕、字幕、文本覆盖、标题和价格贴纸。适用于用户想要生成带货视频脚本、产品视频脚本、短视频脚本、无字幕产品视频、TikTok/抖音/小红书/直播间/618/双11 产品内容创意，或者想要选择方向，如带货口播、场

核实和检查社交媒体内容（推文、LinkedIn帖子、博客摘录）的真实性和出处。验证声明，检查出处，并在发布前标记不准确之处。

通过REST API安全地与WordPress内容交互，支持文章、页面、媒体、分类法，包括草稿、更新、分页、搜索和重试处理。

通过爬取 Claude.ai 使用情况仪表板来跟踪 Claude.ai 令牌使用情况和会话成本。当您需要监控支出或跨会话比较使用情况时使用。

为产品游览视频编写旁白脚本。创建针对双重受众（技术和非技术）的旁白，按照屏幕片段进行时序控制，并包含吸引点和CTAs。被Sara用于产品游览内容。

全球合规检查工具，配备API驱动的法规数据库（出海合规检查+全球法规数据库API）。通过真实的API后端检查GDPR准备就绪、CCPA合规、数据本地化、跨境数据转移、支付许可、内容审查法、AI Act要求以及中国数据出境转移规则。功能包括：（1）API驱动的法规数据库，覆盖7个市场（美国/欧盟/英国

当商业贷款官员、信用分析师、保险人或关系经理需要将借款人财务状况、商业背景和贷款请求转化为结构化的商业信用分析备忘录（CAM）时使用。指导借款人、请求、抵押品和担保人的范围内采集，运行5Cs分析（Character、Capacity、Capital、Collateral、Conditions），包括

安装、验证、修复和诊断 OpenClaw 的 GPT-Image-2 支持，以便代理可以通过内置的 image_generate 工具使用模型引用，如 hnbc/gpt-image-2。用于当用户想要添加 GPT-Image-2 图像生成、在另一台机器上重新安装技能或修复诸如 'No image-g

在结构化财务报表可用时，在估值前审查收益质量；可选注释可以提高信心。仅需要提供的数据，不执行直接数据抓取。

根据您的商业模式生成专业的商店政策，包括退货、运输、隐私和服务条款。

使用 GPT-SoVITS v2 Pro+ 实现高品质中文 TTS —— 将文本转换为自然流畅的语音，并支持语音克隆。

技术趋势监控工具，通过API驱动的信号数据库。通过GitHub、HuggingFace、ProductHunt、Crunchbase、YC和TechCrunch等平台跟踪技术趋势，并通过API访问真实信号数据库。主要特点包括： (1) 通过API驱动的信号集群，覆盖AI Agent、AI Codi

通过bohr CLI或open.bohrium.com API管理Bohrium数据集。使用场景：用户询问创建、列出或删除Bohrium数据集、上传数据或管理数据集版本。不适用：文件管理、作业提交或节点管理。

针对 OpenClaw 代理的智能内存路由。自动分级 MEMORY.md，生成每个会话的智能清单，只加载必要的内容。实现 70-85% 的上下文减少，且无外部依赖。

通过bohr CLI或open.bohrium.com API管理Bohrium计算任务。使用时机：用户询问提交、列出、杀死或删除Bohrium计算任务，检查任务日志，或监控任务状态。非适用场景：节点管理、镜像管理或项目管理。

通过 open.bohrium.com 访问 Large Knowledge Model (LKM)。使用场景：用户询问搜索科学知识图，验证带有证据的说法，查询变量关系，或批量进行论文 OCR。不得用于：一般论文搜索（使用 bohrium-paper-search），知识库管理（使用 bohrium