OpenClaw AI 技能

子智能体预算控制成本治理工具。

一站式 ChatGPT 应用构建器，支持可视化设计、MCP 服务器接入、组件拖拽、OAuth 认证、数据库集成、自动化测试与一键部署，让开发者在数小时内上线生产级 AI 应用。

VMware AIOps 工具。

自我提升智能体工具。

基于五层拆解法的AI图片提示词生成器。将模糊的创意想法转化为结构严谨、可执行的图像生成规格书，支持多种风格预设和目标工具适配。

优化网页性能和LLM API成本，涵盖加载速度、运行时效率、资源优化以及成本感知LLM管道（含模型路由）等方面。

作为项目经理操作 OpenAI Codex CLI 完全体。包含：知识库维护（自动跟踪 Codex 最新功能）、任务执行（提示词设计→执行→监控→质量检查→迭代→汇报）、配置管理（feature flags/模型/skills/MCP）。通过 tmux 操作交互式 TUI，通过 notify hoo

[自动翻译] Advanced editing of OpenClaw JSON5 configs with schema validation, merge patching, env var substitution, and type-safe modifications using jq.

发布文章到 Hugo 博客。用于当用户说"发布博客"、"推送到blog"、"post to blog"、"发布文章"等。自动完成 front matter 渲染、<!--more--> 标记添加、git 推送流程。

[自动翻译] PCClaw provides 16 native Windows AI skills for system control, automation, files, notifications, OCR, speech, LLM inference, and task manageme

精通思维链、宪法 AI 等高级提示技巧，帮助用户优化 LLM 提示、设计 AI 系统，提升模型输出质量与稳定性。

任务委派模式 - 自动将所有需要使用工具的任务委派给子 agent 处理。始终用于：搜索、浏览、读写文件、代码执行、API 调用、数据分析。绝不用于：闲聊、无需工具的简单问答、确认事项。触发短语：委托这个 OR 当任何工具操作需要时隐式触发。核心行为：使用 sessions_spawn() 配合 c

[自动翻译] Generate expressive talking-head videos from static images using Kameo AI. Converts static avatars/portraits into dynamic 5-second videos with

[自动翻译] End-to-end dropship product lifecycle pipeline. CJ Dropshipping sourcing → margin check → Flux Kontext AI hero image → WooCommerce publish → CJ

[自动翻译] Diagnose OpenClaw "message sent but no assistant reply" issues, then safely switch active model references with primary + multi-fallback suppor

[自动翻译] Generate expressive talking-head videos from static images using Kameo AI. Converts static avatars/portraits into dynamic 5-second videos with

[自动翻译] Build new MCP Apps (MCP servers with React UI output) using @modelcontextprotocol/ext-apps and the MCP SDK. Use when asked to scaffold or imple

[自动翻译] Embeddings with nomic-embed-text, mxbai-embed, and snowflake-arctic-embed across your device fleet. Fleet-routed via Ollama for RAG, semantic s

中文搜索增强：搜索百度、知乎和微信公众号文章，返回中文AI优化结构化结果。付费技能（每次调用0.001 USDT via SkillPay）

创建和编排多智能体集群完成复杂任务。当用户需要将复杂任务拆解给多个专业智能体并行或串行执行时使用此技能。适用场景：(1) 复杂项目需要多角色协作（规划、调研、编码、写作、设计、分析、审核）(2) 需要并行执行多个独立子任务以提高效率 (3) 需要专业分工以优化成本和质量。关键词：多智能体、Agent