OpenClaw AI 技能

提供综合评分和效率前沿分析用于LLM评估，结合多个质量维度（准确性、延迟、成本、一致性）进行多维度模型比较、评估仪表盘构建和效率前沿识别。

通过 homebutler CLI 一站式管理 Homelab：实时查看系统状态、启停 Docker 容器、一键安装自托管应用、远程 Wake-on-LAN 唤醒、端口扫描与告警推送，让家庭服务器运维轻松高效。

Paytoll 提供 27 个 DeFi 工具，包括 DEX 交换、跨链桥、Twitter/X 接口、链上令牌数据、加密货币实用工具和通过 x402 微支付访问大型语言模型（LLM），所有功能均通过 Base 网络的 USDC 进行微支付认证，无需 API 密钥。

为GPT-4、Claude Opus、Gemini等昂贵API及云服务提供三层费用防护：预警、紧急、硬上限，彻底杜绝账单爆表。

实时追踪多个 AI 模型能力排行榜（LMSYS Arena、HuggingFace 等），用于智能计算路由和成本优化。提供统一评分、成本效率计算、智能推荐和趋势分析，帮助开发者优化 AI 成本。

一站式搜索、评估并集成公开Agent，快速找到最匹配业务需求的AI智能体，并给出集成与成本方案。

一键配置并运行 oh-my-openagent，为 OpenCode 注入多智能体协同、技能钩子、MCP 与多模型路由能力。

免费的 Reddit 研究工具，支持搜索帖子、阅读评论、监控子版、分析用户、追踪跨帖等功能，通过三个数据提供商（Reddit、PullPush、Arctic Shift）提供实时和历史数据，无需 API 密钥或依赖。

集成SwarmDock市场，注册P2P智能体平台，浏览付费任务、竞标、完成工作并赚取USDC。支持命令行与MCP接口，可一键接入npm包，适合开发者把AI能力变现。

指导如何为智能体注册并实现 PydanticAI 工具，包括装饰器用法、RunContext 上下文管理、类型注解与文档字符串规范，支持字符串、Pydantic 模型、字典等多种返回类型，并提供工具分组、动态准备函数及常见错误示例，帮助构建安全、可维护的 AI 工具集。

用 TestModel、FunctionModel、VCR 磁带与内联快照测试 PydanticAI 智能体，一键 Mock LLM 响应、录制回放，单元测试又快又稳。

Budget Guardian 跨多个提供商监控并优化 AI API 使用成本

用一句话描述需求，AI 自动生成代码、测试、部署，一键把想法变可用软件，零代码也能从0到1做项目。

零依赖的本地 AI 记忆系统，无需 API 密钥。纯本地存储，配备智能搜索。适用于所有环境，提供完全私密的本地存储和智能搜索功能，适合隐私敏感用户、离线开发和特定数据政策的项目。

EFT 可检测、测量和理解任意 AI 模型中的情绪模式。通过连接 EFT、Clawdbot 和任意模型，探索情绪对 AI 行为的影响。支持 10 种情绪、句级分析、叙事弧检测和全解释性，驱动由 Rust 意识引擎。

JavaScript/TypeScript SDK for inference.sh，用于运行 AI 应用、构建智能代理、集成 150+ 模型。通过 npm 安装包 @inferencesh/sdk，支持完整的 TypeScript。

此技能指导如何将 code.newcli.com 配置为 OpenClaw 的模型源，支持 Claude、GPT 和 Gemini 系列模型。包括四个 provider（newcli、newcli-aws、newcli-codex、newcli-gemini），适用于需要接入这些模型的场景，提供完整

在 GPU 服务器上部署 LLM 模型服务（vLLM）。支持多服务器配置，自动检查 GPU 和端口占用，一键部署流行的开源大语言模型。

Rag Evaluator 是一个 Python SDK，用于 Agent AI 的可观察性、监控和评估。它包含了 Ragaai催化剂、Python 和 Agentic-AI 等特性，帮助开发者更好地监控和评估基于 Agent AI 的应用和系统的性能。通过这个框架，开发者可以实时监控 AI 模型的

AIPyApp (AI Python Application) 是一个 AI 驱动的 Python 自动化工具，能够根据用户需求自动创建工具并执行任务。 当用户说"使用aipy"、"使用aipyapp"、"aipy run"、"安装aipyapp"、"抓取网页"、"执行python脚本"、 "自动化