OpenClaw AI 技能

用于读写混合内存栈，包括Postgres事实存储、Redis实时状态和Qdrant向量回忆。提供Shell助手脚本和使用指南，适用于需要持久事实、短期状态或语义回忆的场景。

MindsDB MCP服务器交互技能，用于通过自然语言查询和操作200+企业级数据源。当用户需要查询数据库、分析数据、创建AI模型、连接数据源（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Excel、CSV、Gmail、Slack等）、执行SQL查询、进行数据预测、构建知识库（RAG）、智能问

轻量级多数据库操作工具，支持 MySQL/PostgreSQL/SQLite 的 DDL/DML 操作和 Schema 探索。 触发场景： - 用户说"连接数据库"、"测试数据库连接"、"连接MySQL/PostgreSQL/SQLite" - 用户说"查看表结构"、"列出所有表"、"查看 user

PostgreSQL AI 助手 - 自然语言转 SQL、SQL 转自然语言、ERD、性能优化、分区管理、实时同步。一个技能搞定 PostgreSQL 所有需求。

连接到...Supabase for SQL queries, CRUD, table management, and vector similarity search using pgvector extension and OpenAI embeddings.

为 OpenClaw 智能体提供本地优先记忆能力，可查询过往知识、存储复用经验、刷新索引并验证记忆一致性，无需联网即可快速召回上下文。

PostgreSQL 架构设计、查询优化、索引和管理。适用于 PostgreSQL、JSONB、分区、行级安全（RLS）、公用表表达式（CTEs）、窗口函数等场景。

[自动翻译] Deep vector database workflow—embedding choice, index algorithms, recall/latency trade-offs, hybrid search, filtering, operational tuning, and

[自动翻译] Semantic memory plugin using m3e-large embeddings with SQLite storage, supporting storage, retrieval, and deletion via cosine similarity search

查询阿里云SLS日志和ARMS调用链，结合源码和数据库进行全链路问题排查。 完整流程：查日志 → 画调用链 → 定位源码 → 排查数据库 → 给出修复方案。 Use when: 用户说「分析sls」「分析问题」或想排查业务服务/线上接口/用户请求的报错或异常。 触发示例：「分析sls」「帮我查一下这

Rust + SeaORM 数据库显式契约工具。

FastAdmin插件开发助手。用于创建、开发和打包FastAdmin应用插件。当用户需要创建FastAdmin插件、开发插件功能、配置插件菜单、数据库、打包插件时使用此skill。支持生成插件目录结构、控制器、模型、视图、配置文件、菜单配置、数据库脚本等。

自动将对话消息保存到 SQLite 数据库，附带查询和模型使用统计功能，方便开发者管理和分析会话数据。

数据库工程师指南，涵盖PostgreSQL、MySQL、SQLite的架构设计、索引优化、查询优化、迁移支持OLTP/OLAP工作负载的全面指南。

提供自研业务平台的脚本模板和编码规范。当用户需要编写 Groovy 后端脚本、JavaScript 表单脚本、SQL 查询、附件处理等代码时使用此技能。

宝塔面板 PHP 网站管理技能，提供站点创建、删除、启停、PHP 版本切换、域名管理、SSL 证书管理、伪静态管理、数据库管理等功能，帮助开发者高效管理 PHP 网站。

跨平台智能记忆系统，提供分层上下文供给、温度模型、Skill经验记忆、结构化存储和自动归档。采用三层存储（Markdown、JSON、SQLite/FTS5），纯Node.js原生模块，无外部依赖。

OrchardOS 是 OpenClaw 的智能项目与任务管理插件，提供持久的 SQLite 任务板、自动任务调度（子代理）和本地 UI 代理。支持 REST API、原生代理工具和 Web 控制台，适用于项目管理和任务自动化。

Orchard 是 OpenClaw 的项目和任务管理插件，提供持久的 SQLite 任务板、REST API、网页仪表盘和自动任务调度功能。它可以自动将准备好的任务分派为子代理，支持项目创建、任务管理和状态跟踪。

本技能提供了在 AnalyticDB for PostgreSQL (ADBPG) 上部署 AI 教练系统的最佳实践，通过集成 Supabase（用于结构化数据管理）和 ADBPG 实例（提供向量优化的知识库），指导用户构建 RAG 驱动的教练系统，支持工作流指导、决策支持、技能开发和入职培训等场景