OpenClaw AI 技能

使用 Python 客户端通过 xiaohongshu-mcp 服务器实现小红书内容运营自动化。用途：(1) 发布图片、文字和视频内容，(2) 搜索笔记和趋势，(3) 分析帖子详情和评论，(4) 管理用户资料和内容流。触发词：小红书自动化、rednote content、发布到小红书、小红书搜索、社

从各种来源搜索和发现 OpenClaw 技能。当用户想要查找可用技能、搜索特定功能或发现新技能时使用。

提供专家级前端设计指南，帮助开发者快速打造美观、现代的用户界面，适用于落地页、仪表盘、管理后台等场景，覆盖布局、配色、排版、组件模式、动画及可访问性等实用建议。

设计并输出具有强大触发器、幂等性、错误处理、日志记录、重试和人工复核队列的 n8n 工作流 JSON。用于需要可审计的自动化且不会静默失败的场景。

技能查找器 | Skill Finder。帮助发现和安装 ClawHub Skills。回答"有什么技能可以X"、"找一个技能"等问题。

该技能在名为 'claw' 的专用 tmux 会话中运行 shell 命令，捕获并返回输出。它包含安全检查以防止执行破坏性命令，但存在一些安全和实现上的不足。开发者应注意 tmux 的可用性、命令过滤的局限性、敏感数据暴露的风险以及确认流程的依赖于代理的实现。

该技能通过重写 AI 生成的文本（支持 ChatGPT、Claude 和 GPT 内容），使其听起来更自然，能够躲过 AI 检测工具（如 GPTZero、Turnitin 和 Originality.ai）。基于维基百科的《AI 写作迹象》指南，旨在使机器写作看起来更像人类写作。

一个基于 Playwright 的网页爬虫 OpenClaw 技能，具备反爬虫保护。已在复杂网站如 Discuss.com.hk 上成功测试。

代理记忆管理工具，用于存储、检索和组织 AI 代理的持久化记忆。

使用 AI 技术自动执行网页任务，包括表单填充、数据爬取、测试、监控和定时任务，支持多浏览器并具有重试机制。

在 Clawdbot 环境中提供高级文件系统操作能力，支持列出目录、搜索文件、批量处理以及目录统计分析，帮助开发者快速了解项目结构并批量管理文件。

提供一套完整的多智能体团队编排方案，支持角色定义、任务生命周期管理、交接协议以及质量审查工作流，适用于需要持续协作、异步通信和工件共享的 2 人以上智能体团队。

AI自我改进与记忆系统，解决"同类错误反复犯、用户纠正不长记性"的痛点。自动捕获错误、用户纠正及最佳实践，沉淀为长期记忆，持续优化表现。

根据用户提供的讲稿，自动生成符合乔布斯极简科技风格的9:16竖屏HTML演示稿，输出单文件即可直接在浏览器打开，支持键盘翻页和动画交互。

基于 yfinance 的股票分析技能，支持实时报价、基本面数据、终端 ASCII 趋势图、高分辨率技术图表（RSI、MACD、布林带、VWAP、ATR），并可选新闻搜索与期权流查询。

在安装 ClawHub 技能前，对其代码安全与实用性进行快速评估，避免潜在风险。

ByteRover 是一个 AI 智能项目知识管理工具，用于存储和检索项目模式、决策和架构规则。通过 `brv` CLI 工具，支持本地版本控制、LLM 提供商集成和团队协作。适用于开发团队的项目知识管理和 AI 驱动的开发流程。

使用百度文库 AI 生成 PPT。根据内容智能选择模板。

Academic Deep Research 为开发者提供一套完整的学术研究流程，基于 OpenClaw 原生工具（web_search、web_fetch、sessions_spawn）进行 2 循环的深度调查，输出符合 APA 第七版格式的报告，适用于文献综述、竞争情报等需要高可信度与可复现性的

代理记忆清理工具，用于维护和优化 AI 代理的持久化记忆存储。