OpenClaw AI 技能

为 OpenClaw 提供 Todoist 任务管理。统一的 todo API，支持多代理身份、定时检查和提醒。

监控磁盘使用情况，当磁盘使用量超过阈值时，自动清除代理工作空间中的旧/未使用的媒体文件（视频、图像、临时文件）。使用wheel...

提供有关操作安全限制和拒绝规则的信息，以确保安全且合规地使用OpenClaw runtime和相关配置。

从JSON脚本生成完整的Aura Creatine TikTok/Instagram视频。从Google Drive读取脚本，生成A-roll（通过AIML的Kristina图像到视频），B-roll（通过Gemini Veo的文本到视频），和动画场景（Remotion），然后将所有内容与语音和字幕

概述 TikTok Agent 允许用户从 TikTok 中提取数据，包括视频指标、创作者个人资料和标签速度，以绕过手动发现趋势的限制。有了 TikTok Agent，用户可以更高效地获取所需的数据。

Build production-ready Tavily integrations with best practices baked in. Reference documentation for developers using coding 助手s (Claude Code, Cursor,

爬取任意网站并将页面保存为本地markdown文件。当您需要下载文档、知识库或网页内容以便离线访问或分析时使用。无需编码 - 只需提供一个URL。

从本地PDF文件、arXiv URLs或论文标题读取学术论文，并生成结构化的中文阅读笔记。当用户提供PDF文件路径、arXiv URL、论文标题或要求阅读/总结/分析研究论文时使用。支持自动arXiv标题搜索、PDF下载、文本提取和标准化笔记生成，遵循一致的模板格式。

使用Tavily的提取API从特定URL提取内容。从网页返回清洁的markdown/文本。适用于当您拥有特定URL，并需要其内容而无需编写代码时。

当数据工程师需要对拟议的数据管道、ETL/ELT 流程或 dbt/SQL 模型进行结构化的设计审查之前使用。生成的结果包括正确性、幂等性、数据质量、模式演化、可观察性和成本等方面的严重性评级发现，以及补救清单和建议是否继续。

当市场经理需要将粗略的活动想法转化为完整、结构化的活动简报时使用。运行专注的入职面试，并生成包含目标、受众、信息、渠道计划、测量计划、预算/时间表和资产跟踪器检查清单的简报。

使用Tavily的LLM优化搜索API搜索网络。返回带有内容片段、评分和元数据的相关结果。当您需要在不编写代码的情况下找到任何主题的网络内容时使用。

当研究人员、研究生或证据综合团队需要进行符合PRISMA标准的系统性或范围性文献综述时使用。指导协议定义、搜索策略构建、原因编码筛选、结构化数据提取、质量评估和叙述性综合，并生成包含PRISMA流程统计的审稿者准备好的审稿包。

当客户成功经理、CS 领导或 RevOps 分析师需要评估单个 SaaS 账户的续约风险时使用。指导结构化的五个健康维度的接收，多信号 Red/Yellow/Green 评分，并产生整体风险等级、利益相关者地图、挽留策略、客户面谈话要点和内部升级说明。

在SOC、MDR或事件响应分析师需要对来自SIEM、EDR、XDR或检测管道的单个安全警报进行初步分类时使用。指导结构化的接收、指标增强、MITRE ATT&CK映射，并生成带有推荐后续步骤的判决、严重性评分的处置和审计准备好的初步分类报告。

为银行和保险公司提供的AI助手，用于设计虚拟头像脚本，规划内容日历，管理直播，优化交互，并分析数字...

协助准备和生成中国商业银行的监管报告，包括1104提交、Basel III、AML、NFRA、PBOC、SAFE和数字货币相关报告。

当用户询问关于 TanStack 库的使用，包括 TanStack Start/Router/Query/Table/Form/Virtual/Store/DB/Pacer/Config/DevTools/CLI/Intent/Hotkeys/AI 的使用方法、包名、框架适配器、成熟度状态、文档 U

解析动漫分镜脚本，以生成具有详细视觉和风格描述的双语角色、场景、Sora 视频或标准分镜提示。

实时机构级别的交易智能，适用于美国股票和期权。源自Shubh的Alpha Quant Bot，目前管理的纸面利润超过2千美元。基于挤压检测、内部信息和宏观分析，提供高置信度信号。命令： - alpha_quant.py signal --ticker <TICKER> 获取特定信号 - alph