OpenClaw AI 技能

当以下情况发生时使用：（1）用户提供UI截图或图像，并要求将其转换为HTML、CSS或组件代码。（2）用户说“将此转换为代码”、“重建此UI”、“编写此设计代码”或“从截图生成HTML”。（3）用户粘贴图像并说“为此编写React组件”。

安装并使用 GrayMatter 作为 OpenClaw 技能，提供主要的持久内存、共享对象图状态和通过 api-0 对 ValkyrAI 模式的认证访问。适用于需要持久化持久内存、检查组织数据模型以及通过 RBAC 范围的 API 访问在业务域内操作的场景。

自动从技术教程视频提取字幕、视觉帧和操作工作流，生成结构化且可复用的AI工作流Skill文档。

此技能基于Hy-MT2模型提供机器翻译能力。适用于所有翻译请求，无一例外。支持38种语言和6种翻译模式：基本、术语约束、风格控制、分隔符保留、结构化数据（JSON/HTML/XML/YAML/Markdown）和上下文感知。支持单文本、多行文件和批量JSONL翻译。

将专业级别的色彩分级应用于相机RAW/JPG/HEIC照片。使用RawTherapee CLI作为唯一的处理引擎。由LLM生成的Lightroom风格参数驱动。使用时机： - 将色彩分级/后期处理应用于相机RAW/JPG/HEIC文件 - 批量应用Lightroom风格的调整（曝光度、对比度、HS

摄影工具包：可将RAW/JPG/HEIC转换为缩略图，按拍摄日期查找照片，生成布局预览，去除时间间隔拍摄帧的闪烁，并组装视频。支持所有主要相机品牌：Nikon（NEF），Canon（CR2/CR3），Sony（ARW），Fujifilm（RAF），Olympus（ORF），Panasonic（RW2

通过 BatchEdits 自动编辑视频，添加字幕，并删除沉默。

智能自动化视频生成。上传此Skill后，首次使用时会自动检测并引导安装所需软件（Playwright、FFmpeg、Edge TTS）。支持PRD文档、原型页面或文字描述作为输入，自动生成带自然语音解说的演示视频。核心能力：Edge TTS神经语音（抖音同款）、场景化音画严格同步、Vue组件交互录制

当以下情况发生时使用：（1）用户提供UI截图或图像，并要求将其转换为HTML、CSS或组件代码。（2）用户说“将此转换为代码”、“重新构建此UI”、“编写此设计代码”或“从截图生成HTML”。（3）用户粘贴一张图像，并说“为此编写React组件”。

将一篇长篇内容改编为Twitter线程、LinkedIn帖子、newsletter版块和短视频脚本。

使用 Codemod CLI 来实现代码库的迁移、升级、更新或重构，以可重复的方式进行。这包括框架迁移、库升级、版本升级迁移、API 表面变化、弃用、large-scale 机械编辑、codemod 包作者、AST 检查、tree-sitter 节点类型查找以及通过 `codemod ai` 命令的

ChatDOC Studio API 使用指南 - 完整文档和示例，涵盖 PDF 解析、聊天应用、代理应用、内容检索和数据提取 API

查询和管理 GitHub 仓库 - 列出仓库，检查 CI 状态，创建 issues，搜索仓库，并查看最近活动。

通过官方的KashDAO CLI (@kashdao/cli)非托管地进行交易预测市场 — 列表/获取市场，报价，带有幂等性和高价值确认的买/卖交易，投资组合和webhooks管理，以及请求跟踪。同时支持Kash-orchestrated（REST API）和自主orchestrated（通过@ka

为Safaricom M-Pesa Daraja API集成构建、审查、测试或解释STK Push/Lipa na M-Pesa Online、C2B验证和确认、B2C付款、交易状态、逆转、回调、凭证设置、沙盒测试和生产就绪性。 当Codex需要为OpenClaw或客户端应用程序中的M-Pesa支付

只需一条命令即可将任何代理连接到Windy生态系统。适用于用户希望其代理拥有电子邮件地址（Windy Mail）、聊天身份（Windy Chat）、Eternitas护照（可验证身份）和免费LLM访问权限（Windy Mind，兼容OpenAI）的情况。自动检测OpenClaw、Hermes Age

将任何代码库转换为自包含的交互式HTML课程。适用于解释代码库、生成入职材料、创建仓库交互式导览、教授代码工作原理或为开发人员或非技术用户生成可视化演示。输出为单个无依赖的HTML文件，可以作为着陆页托管或直接共享。支持任何编程语言、任何受众水平。

运行一个自主的修改-验证-决定循环，以实现可衡量的目标。当代理需要对代码库、研究任务或任何具有机械指标（测试覆盖率、类型错误、lint 警告、性能、研究质量）的问题进行重复迭代时使用。保留改进，丢弃失败，并在迭代中学习。灵感来自 Karpathy 的 autoresearch 和 codex-aut

编写清晰、精确的代理简报和OpenClaw代理以及cron jobs的提示。需要为任何代理编写简报时使用——开发代理、代码审查员、测试员、研究员——或编写cron job提示、sessions_spawn任务或任何将由AI代理执行的指令。提取9个意图维度，提出最多3个澄清问题，运行令牌效率审计，并交

创建, 验证, and document DoDAF 2.0/2.1 architecture 模型s with comprehensive completeness and consistency 检查s. 图形界面des users step-by-step through profession