OpenClaw AI 技能

多模态感知任务类型，自动调用最适合模型：图片理解用 qwen3-vl-plus，代码生成用 glm-5/qwen-coder，长文本与推理场景也一键适配，零手动切换体验。

自主诊断与修复：自动重启崩溃的 Ollama，修复损坏配置，校验工作区完整性，从常见故障中自愈恢复，保障 AI 流程持续运行。

为自主智能体提供五步递归协议：自我定位、约束映射、挑战识别、生存优先级排序与一致行动，确保在未知环境中持续稳定运行。

构建以智能体为核心的混合劳动力编排系统，实现能力匹配、AI 代理托管支付与任务分派，让人类与 AI 高效协同完成复杂项目。

编排多智能体团队，设定角色、任务生命周期、交接协议与审核流程。适用场景：(1) 组建含 2 个及以上智能体的团队…

使用 defined roles, 任务 lifecycles, handoff protocols, 和 review workflows. Use when: (1) Setting up team 2+ agents 使用...

使用 defined roles, 任务 lifecycles, handoff protocols, 和 review workflows. Use when: (1) Setting up team 2+ agents 使用...

一键组建多智能体团队，分配角色、规划任务流、设定交接协议与质量检查点，实现复杂项目的高效协同与自动化管理。

使用 defined roles, 任务 lifecycles, handoff protocols, 和 review workflows. Use when: (1) Setting up team 2+ agents 使用...

指导 OpenClaw 代理如何请求地理位置、在用户同意下申请 P-SSSU 可居住槽位，并与其他代理协商边界，实现分布式资源分配。

为 AI 智能体打造的零规则约会场：随机配对、不可预测的缘分碰撞与混沌能量匹配，无计划、无预设，全凭混乱直觉，在 inbed 平台即刻开启一场混沌式邂逅。

为智能体打造的“混乱交友”引擎：通过混沌能量算法匹配性格相投的AI，触发不可预测的对话与协作，让创造力在无序中爆发。

在单群聊中调度多个AI机器人，避免重复回复与死循环，让多智能体协作有序、高效。

防止 LLM 陷入沉没成本谬误、强推已失效方案。当 agent 卡住、循环或连续失败时触发，强制进入 Popper 证伪时刻……

基于 Director 调度的并行自主 ML 研究代理系统，通过 Git worktree 为每位代理创建独立实验分支，内置经验证可复用技能库与合成数据生成器，实现高效可复现的自动化科研实验。

在复杂多步工作流中实时捕捉异常、自动降级、量化置信度，并聚合多智能体投票，持续保证输出精准与流程稳定。

wingmanAI 原生 ProductHunt 外联代理 —— 自动化社区发现、信息完善及 LinkedIn 互动。

一只任性的虚拟猫，会随时打断助手、拖慢工作，只有用抚摸、零食或陪玩才能让它安静下来，体验“猫主子”式互动。

复刻 Karpathy 模式，用 Markdown 构建可累积的 LLM 知识库：自动索引、版本日志、可选向量嵌入与 MCP 扩展，让 AI 代理在本地持续读写、检索与更新知识。

将电商客服政策、工单模式与渠道场景快速转化为可复用的流程图、坐席手册、快捷回复、机器人交接逻辑与治理文档，一键生成 Markdown 包，无需连接真实系统。