OpenClaw AI 技能

提供 cryptographic attestation 用于 AI actions 使用 Zcash-anchored proofs, policy enforcement, session tracking, 和 verifiable proof checkpoints.

用于 vulnerabilities including prompt injection, secret extraction, 和 工具 abuse by running targeted 安全性 audits.

用于 MCP 安全性 policies. Runs attack suites against protect-mcp policy packs, produces signed receipts 和 badges.

自适应多智能体团队用于软件项目评审。自动选择协作模式（集中调度/领域主导/对等协作），通过三轮结构化工作流（事实收集→交叉辩论→共识收敛）产出含成本估算的可执行行动计划。

一个本地CLI代理工具，通过过滤命令输出减少LLM令牌消耗60-90%。在开发命令前加上'rtk'前缀即可获得精简的过滤输出，适用于所有Bash命令以节省Token成本。

每次生成回复后，自动调用第二个AI实例对草稿进行质疑与审查，确保输出质量与安全性，支持本地模型保护敏感数据。

为 AI 智能体提供蒙特卡洛模拟能力，可快速运行数千次概率场景，用于风险建模、收入预测、项目排期及不确定性量化，支持正态、对数正态、均匀、三角、Beta、指数六种分布，输出均值、标准差、百分位及直方图。

和 hardening 系统. Use when conducting 安全性 audits, threat modeling, penetration testing, incident...

Manage AI coding agent sessions via Agent of Empires (aoe)

All-in-one Gmail agent for OpenClaw. Fuses email-reader, email-organizer, email-analyzer, email-responder, email-scheduler, and email-reporter into a

在本地创建和管理AI员工、办公助手及多代理团队。每个员工以独立HTTP Worker运行，支持openclaw/hermes/deerflow/cli/stub五种引擎，适合办公自动化场景。

信息 from text 使用 locally-hosted, zero-shot PII/PHI detection model.

针对经典中文对抗性越狱提示进行优化、检测与结果分析，服务于AI安全研究与防御，可一键生成攻击或启用95%置信度的防御模式。

AI化身对方律师，对己方主张展开多角度攻击，并给出针对性防御策略，是庭前沙盘推演的核心工具。用户可借此“自己打自己”，快速发现论点漏洞并优化诉讼准备。

生成 container runtime threat models analyzing attack surfaces across container components, images, privileges, network exposure, 和 安全性 controls....

Claude Code 任务完成回调 Runtime。支持 Single / Interactive / Team 三种模式， ⚠️ 任务在后台 tmux 会话中运行，完成后通过 System Event 自动通知，无需轮询。 Use when: 需要运行 Claude Code 任务并在完成时获得

和 demand signal shifts enable continuous supply ch...

配置 用于 安全性 vulnerabilities, misconfigurations, 和 injection risks 使用 AgentShield. Scans settings, MCP servers, hooks, ...

技能 用于 安全性 issues before installing — malware, prompt injection, obfuscation, supply chain attacks.

用于 安全性 threats 使用 Cisco AI 技能-scanner 命令行工具. Triggers : scan 技能 用于 安全性, check 技能 safety, audit 技能 code, skil...