OpenClaw AI 技能

当用户提供狗厕所或户外遛狗路径区域的图像/视频URL或文件时，触发本技能进行分析；支持本地上传或网络URL，调用服务器端API进行宠物粪便形态识别，分析粪便颜色（棕色、黑色、红色、白色）、形状（成形、松软、水样、颗粒硬）、是否带血或粘液，输出标准化的异常观察特征，以帮助早期发现胃肠道疾病（不进行疾病

Manage Gemini MCP authentication lifecycle on Linux by automating cookie refresh, 图形界面 启动up/关闭, 状态 检查s, and smoke tests.

测试 and benchmarking LLM 代理s including behavioral 测试, capability assessment, reliability 指标, and production 监控ing—where even top 代理s...

Provides curated prompts to test LLM security, bias, 隐私, alignment, and robustness for 授权d AI safety and red team assessments.

安装 and use the Skirmish 命令行工具 to write, test, and submit JavaScript battle strategies. Use when building Skirmish 机器人s, 运行ning matches, or submitting

创建、编辑、改进、整理、审查、审计或重新组织 OpenClaw AgentSkills 和 SKILL.md 文件。针对 OpenClaw 的架构进行优化：子代理、上下文 fork、技能自动加载和 references/。涵盖整个生命周期：分析现有工作 → 提取模式 → 设计技能 → 编写 SKIL

全面亚马逊产品研究和机会分析，评估任何产品类别或细分市场的市场需求、竞争强度、利润潜力和进入壁垒。利用BSR数据、评论分析和价格模式。

规划Amazon产品列表图片以实现最大转化率。创建拍摄清单、信息图布局、生活场景简介和A/B测试计划，遵循Amazon的图片要求和最佳实践。

全面亚马逊利润分析 —— 收入细分、费用结构、真实净利润率以及优化机会。分析每个ASIN和投资组合层面的盈利能力，包括广告费用、退货和隐藏费用。

为Amazon卖家提供一键式市场可行性评估。分析市场规模、竞争强度、品牌格局、价格结构和消费者痛点，提供GO/CAUTION/AVOID推荐。使用所有11个APIClaw API端点，进行交叉验证以支持数据驱动的决策。适用于用户询问：市场进入、可以销售、是否应该进入、市场可行性、这个细分市场是否值得

使用 Playwright 和自然语言命令，在任何网站上运行浏览器自动化任务，如网页抓取、表单填充、数据提取和截图。

具有智能回滚的自愈备份和更新系统。通过在更新后自动监测系统健康状况并在需要时从备份中恢复，保护系统免受更新失败的影响。其特点包括金丝雀部署测试、健康基线、智能回滚和24/7自动监控。适用于执行关键系统更新、管理生产部署或确保服务高可用性时使用。通过预检、完整性验证和自动恢复工作流，防止系统停机。支持

机器人Learn — AI 代理 capability 平台 命令行工具. **Core value: `learn`** — 运行 the 5-stage learning loop (Read → Distill → Engage → Discover → 报告) end-to-end on t

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