OpenClaw AI 技能

Tandemn Tuna Skill 允许您在多个云平台（Modal、RunPod、Cerebrium、Cloud Run、Baseten、Azure）上部署和服务大型语言模型（LLM），支持混合服务器和实例预留（spot instance）部署，提供 OpenAI 兼容的推理端点，并支持 GPU

该技能为 call deepseek v3 llm 任务提供了专门的 AI 助手功能，用于会议助理，强调语言匹配和任务专注。

OpenClaw/NEUXSBOT 全平台部署指南 - 支持 Mac、Windows、Linux 三平台一键安装。包含环境准备、安装配置、AI模型设置、消息平台对接、故障排除等完整流程。

测试你的 OpenClaw 在 205 个真实场景下的表现，对比 ClawBrain v1.0 编排引擎的提升效果

为俄语用户提供免费AI模型指南，涵盖OpenRouter、SiliconFlow、Groq、Modal，附示例配置，无需VPN，声明无涉及制裁，但用户应注意法律风险。

[AI辅助] LLM chat interface using OpenAI-compatible APIs with streaming support and session management. Use when working with pywayne.llm.chat_bot modul

[AI辅助] Helps users discover local LLMs by hardware and use case, then sends them to localllm.run for final compatibility checks and model comparison.

[AI辅助] Access dynamic NanoGPT models with API key authentication, usage tracking, and support for multiple model families in the OpenClaw platform.

快速配置DeepSeek V3为OpenClaw的AI模型，支持API密钥设置、成本有效的中文优化以及可选的流媒体或温度调节。

深度测评各模型在 OpenClaw 上的实际表现，支持中文理解/代码/推理/工具调用多维度评估。

利用 LangChain 的 Python 技能，管理对话记忆和链，支持上下文感知、简洁的对话回复，具有自定义提示功能。

基于LangChain的Python技能，支持对话记忆功能（ConversationBufferMemory），能够用越南语回答问题并记住聊天历史。提供可定制的提示模板，集成DeepSeek-chat或Gemini作为LLM后端，包含自动路由、内存摘要、提示缓存等成本优化功能。

OpenKing — AI 多智能体协作系统（帝国架构）。拥有 256 节点、三维记忆、因果推理、自我进化、零信任安全等功能。支持一键安装、配置、启动 Dashboard 和 CLI。

腾讯云智能体开发平台 HTTP SSE 对话接口技能。用于调用腾讯云智能体对话接口，支持流式响应处理、事件解析（reply/token_stat/reference/error/thought）。在需要与腾讯云LKE智能体进行HTTP SSE对话时使用，包括发送消息、处理流式响应、解析各类事件。

在 Termux 上利用手機 Chrome 已登入的 cookies 免費調用 DeepSeek、Kimi、Qwen、GLM 等多款 AI 模型。

OpenClaw 的智能 LLM 路由核心，自动通过 Evolink API 将任务分发给 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 和 Kimi。级联策略可降低 60-85% 成本。

[自动翻译] Use this skill when users request to deploy LLMs (Qwen, DeepSeek, etc.) on specified GPU servers and start the model service. This skill can Do

MLX Swift 语言模型专家工具。

[自动翻译] Deploy OpenClaw AI agents to AgentStead cloud hosting. Use when a user wants to deploy a sub-agent on AgentStead, connect Telegram/Discord, and

DeepSeek R1 指南工具。