OpenClaw AI 技能

创建和编排多智能体集群完成复杂任务。当用户需要将复杂任务拆解给多个专业智能体并行或串行执行时使用此技能。适用场景：(1) 复杂项目需要多角色协作（规划、调研、编码、写作、设计、分析、审核）(2) 需要并行执行多个独立子任务以提高效率 (3) 需要专业分工以优化成本和质量。关键词：多智能体、Agent

LLM 能效顾问工具。

发布文章到 Hugo 博客。用于当用户说"发布博客"、"推送到blog"、"post to blog"、"发布文章"等。自动完成 front matter 渲染、<!--more--> 标记添加、git 推送流程。

Mflux 图像路由工具。

OpenClaw 的确定性模型路由器，支持前缀路由（@codex/@mini）、时区感知的调度切换、切换后验证、回滚、锁保护等功能。

[自动翻译] PCClaw provides 16 native Windows AI skills for system control, automation, files, notifications, OCR, speech, LLM inference, and task manageme

文件 by measurable metric. Inspired by Karpathy's autoresearch. agent edits target 文件, runs fixed e...

任务委派模式 - 自动将所有需要使用工具的任务委派给子 agent 处理。始终用于：搜索、浏览、读写文件、代码执行、API 调用、数据分析。绝不用于：闲聊、无需工具的简单问答、确认事项。触发短语：委托这个 OR 当任何工具操作需要时隐式触发。核心行为：使用 sessions_spawn() 配合 c

[自动翻译] End-to-end dropship product lifecycle pipeline. CJ Dropshipping sourcing → margin check → Flux Kontext AI hero image → WooCommerce publish → CJ

OpenClaw 路由器工具。

Browse and search the AgentAPI directory - a curated database of APIs designed for AI agents. Find MCP-compatible APIs for search, AI, communication,

OpenClaw 成本优化工具。

AI 流量追踪工具。

GPT聊天 - 使用GPT模型进行对话和内容生成

知识问答，FAQ + 智能检索 + AI 问答。

Rag Evaluator 是一个 Python SDK，用于 Agent AI 的可观察性、监控和评估。它包含了 Ragaai催化剂、Python 和 Agentic-AI 等特性，帮助开发者更好地监控和评估基于 Agent AI 的应用和系统的性能。通过这个框架，开发者可以实时监控 AI 模型的

通过创建带标签的任务线程、更新标签归档任务以及根据每个线程的模型标签设置来管理 Discord 任务中心论坛。该技能旨在提高任务管理的效率和组织性，特别适用于需要协作完成多任务的团队或社区。

利用 Claw0x API 从文本中去除人工智能生成的写作迹象。适用于需要使 AI 写作听起来更自然、去除 AI 模式、重写以避免 AI 检测或清除机械化内容的场景。

快速收集客户需求，生成OpenClaw配置方案，创建客户档案并发送报价单，实现付费客户自动化onboarding，支持AI模型、消息渠道、预算等个性化配置。

将模糊的指令转换为清晰的AI提示，通过结构、技术和模板确保输出可靠、精确和可衡量。适用于开发高质量AI交互的开发者。