OpenClaw AI 技能

[自动翻译] Skywork Design (skywork) - Generate or edit images via the Skywork Image API. Use for image creation, poster design, logo design, visual asset

通过 ADB 广播命令远程操控 Android 云手机，实现点击、滑动、输入、截图、读取 UI 元素等操作，需 DuoPlus CloudPhone 服务运行。

自动监控模型健康状况，切换主备模型以维持稳定性，并在可能时恢复。确保模型故障时的无缝切换，提高系统可靠性。

探索宇宙，从后院星空观测到天体物理研究。提供天文学指导，涵盖初学者奇观体验、学生物理学习、研究人员严谨工具和教师教学支持。

[AI辅助] Manage Ollama models across your machines — see what's loaded, what's eating disk, what's never used, and what you should pull next. Get AI-pow

为 OpenClaw 代理提供结构化的回顾、经验总结和执行内存卫生。适用于用户需要进行回顾、总结经验、自我改进系统、纠正日志记录、周度回顾或以清晰方式捕获可重用的执行经验而不创建隐藏内存或自主行为的场景。

1Panel操作技能，用于OpenClaw与1Panel实例交互，支持资源监控、网站、证书、应用状态、容器状态、日志、定时任务、任务中心记录、节点管理状态等。当前实现重点在查询和inspection接口，保留了未来扩展的mutation端点定义。

一站式管理阿里云轻量应用服务器（SWAS OpenAPI 2020-06-01）资源，支持实例查询、启动、停止、重启、远程命令执行等全生命周期操作，简化云上运维。

将需求拆解为结构化任务清单，生成长时运行 Agent 的任务管理系统，基于 Anthropic Effective harnesses 方法论，适用于多会话开发任务、功能完成进度跟踪和项目规划。

在 Windows 上部署 Ollama，一键运行 Llama、Qwen、DeepSeek、Phi、Mistral 等主流模型，并支持局域网多 PC 集群路由，实现分布式推理与负载均衡。

让AI代理实时截屏、识别界面元素，并自动执行鼠标/键盘操作，实现桌面级无人值守自动化。

本指南涵盖 Android 原生应用开发和 UI 设计，包括 Material Design 3、Kotlin/Compose 开发、项目配置、无障碍设计和构建故障排除等。为开发者提供从项目初始化到发布的全面指导。

通过 Git 同步 OpenClaw 工作空间（本地 Mac 和远程 VPS 之间），实现工作空间的无缝迁移，支持推送更改、拉取最新版本、检查同步状态和迁移 OpenClaw。

[自动翻译] Diagnose OpenClaw "message sent but no assistant reply" issues, then safely switch active model references with primary + multi-fallback suppor

一站式掌握 Next.js App Router 最佳实践，涵盖 Server Components、数据获取、缓存、路由、中间件、元数据、错误处理、流式渲染、Server Actions 与性能优化，适用于 Next.js 14-16+ 版本，助力构建极速全栈应用。

一键读取并安全修改本地 OpenClaw 配置文件，支持模型、通道、认证、工具、网关、计划任务等所有设置项，仅在用户确认后写入最小 JSON5 补丁。

A seven-layer emotional cognitive architecture for AI agents — PADCN vectors, cognitive appraisal, multi-channel emotions, drive dynamics, self/social

利用 ComfyUI 和 LTX-2.3 自动化 AI 视频生成，支持文本到视频（T2V）、图像到视频（I2V）、批量场景渲染（音乐视频）和多场景工作流。包括进度监控、故障恢复和性能优化。

分析会话历史，提取用户偏好和反馈，自动更新内存文件。该工具通过分析聊天记录，提取用户偏好、反馈模式，并自动更新内存文件（包括长期记忆、用户偏好、身份记录等），以增强对话记忆管理。

IdleClaw 允许您共享闲置的 Ollama 推理能力到社区，或者在 API 信用用尽时使用社区的计算资源。它通过一个分布式网络，连接贡献者（共享 GPU/CPU 资源）和消费者（使用社区资源进行推理）。