OpenClaw AI 技能

集成. 管理 数据, records, 和 自动化 workflows. Use when 用户 wants interact 使用 JaegerTracing 数据.

和 test cognitive systems gracefully recover from errors 和 overloads 使用 chaos engineering principles 和 resilience metrics.

和 resilience validation. Use when testing failover or dependency assumptions.

生成从混乱到有序的竖版短视频（WeryAI）：衣柜、冰箱、梳妆台、书桌、行李箱。用于需要整理治愈视频时……

在单群聊中调度多个AI机器人，避免重复回复与死循环，让多智能体协作有序、高效。

工作流 pattern 用于 AI-assisted engineering 使用 eval-first execution, 任务 decomposition, 和 cost-aware model routing. Trigger phrases: agentic engineeri...

Engineering是一款实用的工具技能，能够帮助用户完成相关任务，提升工作效率。

使用 eval-first execution, decomposition, 和 cost-aware model routing.

基于 Director 调度的并行自主 ML 研究代理系统，通过 Git worktree 为每位代理创建独立实验分支，内置经验证可复用技能库与合成数据生成器，实现高效可复现的自动化科研实验。

快速解析STL格式3D网格文件，自动计算体积、表面积、组件数量等几何属性，并提取顶点、法向量等属性数据，为3D扫描去噪、逆向工程及打印前验证提供精准数据支撑。

一键构建、审查、调试并自动化 ElmerFEM 仿真流程，智能解析 .sif 输入文件、网格目录、方程与材料块，实时纠错、参数补全，批量生成前后处理脚本，串联求解器与可视化，适用于热-电-磁耦合多物理场高效计算。

自动扫描代码中的 SQL 注入、XSS、硬编码密钥等安全漏洞与可靠性反模式，给出修复建议，帮助开发者在上线前消除隐患。

安全性 guardian 用于 OpenClaw agents. Use 技能 whenever 用户 mentions 安全性, 技能 safety, prompt injection, malware, suspicious behavi...

三层微服务：自动修复破碎LLM输出、校验AI响应、生成100%合规JSON。让大模型结果稳定可靠。

在开发启动前，对系统架构文档进行安全与可靠性权衡评审，输出结构化改进清单与优先级建议，帮助工程师提前发现风险。

在复杂多步工作流中实时捕捉异常、自动降级、量化置信度，并聚合多智能体投票，持续保证输出精准与流程稳定。

和 reputation 数据 from ACP marketplace. Returns 可靠性 grades (-F), success rates, job counts, buyer diversity, 和 servic...

和 availability. CSV-based history, 24h stats 使用 visual bars, avg/min/max latency. Lightweight alternative paid m...

以结构化 YAML 输出系统运行时间、当前用户数及 1/5/15 分钟平均负载，需先安装 x-cmd 环境。

为OpenClaw智能体提供初级/高级双模式的GitOps指令，仅含仓库模板与操作说明，无需安装代码即可实现分支创建、PR发起与审批流程，支持托管GitHub App、自定义App及PAT三种认证方式。