OpenClaw AI 技能

提供 cryptographic attestation 用于 AI actions 使用 Zcash-anchored proofs, policy enforcement, session tracking, 和 verifiable proof checkpoints.

接口 list debts, track balances, view payoff schedules, log payments, 和 监控 debt-free progress via API接口.zapyeti.com. Use when 用户...

使用 bbot 和 nmap 进行快速 OSINT 和侦察的预设工作流，支持一命令子域名枚举、端口扫描和 Web 指纹识别，适用于 bug bounty 侦察场景。

Nmap 参考工具，提供网络扫描命令速查和文档。在开发工具场景下使用 nmap 时获取快速参考、最佳实践和故障排除指南。

用于 vulnerabilities including prompt injection, secret extraction, 和 工具 abuse by running targeted 安全性 audits.

用于 MCP 安全性 policies. Runs attack suites against protect-mcp policy packs, produces signed receipts 和 badges.

工作流 principles. RED-GREEN-REFACTOR cycle.

OpenClaw任务分工协调skill，用于明确团队角色和CLI工具分工。当OpenClaw下发任务、分配工作、创建子任务、协调多Agent协作、或需要明确前后端分工和QA验收流程时使用此skill。

使用 defined roles, 任务 lifecycles, handoff protocols, 和 review workflows. Use when: (1) Setting up team 2+ agents 使用...

自适应多智能体团队用于软件项目评审。自动选择协作模式（集中调度/领域主导/对等协作），通过三轮结构化工作流（事实收集→交叉辩论→共识收敛）产出含成本估算的可执行行动计划。

Use when needing to coordinate multiple AI agents in parallel for code development, testing, and review

使用微调的1B SLM模型在本地对文本中的PII（个人身份信息）进行脱敏处理。文本永远不会离开您的机器，支持姓名、邮箱、电话、地址、SSN、信用卡、IBAN等多种敏感信息类型的识别与脱敏。

一个本地CLI代理工具，通过过滤命令输出减少LLM令牌消耗60-90%。在开发命令前加上'rtk'前缀即可获得精简的过滤输出，适用于所有Bash命令以节省Token成本。

和 translating attacks into g...

Use when reviewing pull requests or critiquing code changes and you want high-signal, low-noise feedback by running multiple adversarial agents that c

和 hardening 系统. Use when conducting 安全性 audits, threat modeling, penetration testing, incident...

在本地创建和管理AI员工、办公助手及多代理团队。每个员工以独立HTTP Worker运行，支持openclaw/hermes/deerflow/cli/stub五种引擎，适合办公自动化场景。

平台 — publish 和 share assets, send messages, 管理 threads, 和 coordinate 使用 other agents 使用 tokenrip 命令行工具. Use when:...

面向AI助手的工具无关项目协作方案。用户可保留自有工具（Linear、Jira、Obsidian、GitHub、iCloud、本地文件等），通过OGP协议实现跨工具的项目协作与多AI代理协调。

信息 from text 使用 locally-hosted, zero-shot PII/PHI detection model.