OpenClaw AI 技能

反馈收集器设置 部署一个包含 3 个智能体的反馈收集流水线，自动完成接收、情感分析与可执行路由。在以下场景使用：1. 用户想要 s...

用户需计算交易对手信用敞口并评估XVA成本；(2) 用户需对对冲基金组合进行敏感性分析，比较不同方法的精度；(3) 用户需批量运行风险报告以评估保证金要求。

当用户需要调用、测试、调试或集成由捆绑 OpenAPI 规范定义的 跨境卫士客户端 API 时，此技能可处理端点发现...

团队编排 通过简洁的文件夹结构，实现多智能体团队的角色定义、任务分发与版本化工件管理，轻松协作。

法律合同审查设置 部署一个包含 3 个 agent 的法律合同审查流水线。 在以下场景使用此技能： 1. 用户希望设置自动化合同审查或法律文档分析……

知识库 RAG 设置 部署一个包含 4 个 agent 的知识库 RAG 流水线。 在以下场景使用此技能： 1. 用户希望建立文档摄取与检索流水线 2. 用户已配置...

事件响应设置 部署包含 4 个 agent 的事件响应流水线。 适用场景： 1. 用户希望建立自动化事件检测与响应 2. 用户正在配置…

使用设计令牌的主题社交/营销图片 React 组件。生成可渲染为 PNG 的 TSX 文件。在用户请求生成图片时使用。

ML Training Pipeline Setup 部署一个由4个智能体组成的端到端ML训练管道。 适用场景： 1. 用户希望搭建机器学习训练管道 2. 用户正在配置...

Pricing Sync 抓取模型厂商与代码工具价格页面，读取 Markdown 后补 JSON 提取文件，并同步到飞书普通电子表格。用于收集模型价格、补全价格 JSON、追踪价格变化或推送 Lark Sheets。

当用户要求对特定主题、行业、技术、产品、市场、人物、组织等进行结构化、深入的研究时，应使用此技能。

Python 调用 150+ TA-Lib 技术分析指标（均线、MACD、RSI、布林带等），支持多市场金融数据的技术面量化计算。 触发场景： (1) 用户要做均线、MACD、RSI 等指标计算； (2) 用户要对股票或加密货币做技术面量化分析； (3) 用户要基于历史 K 线数据生

面向开发者的常见问题的对外答复。用于撰写面向开发者、技术创始人、产品工程师的 FAQ 内容。

面向客户的常见支持问题解答。用于支持团队和客户成功经理编写 FAQ 内容。

面向客户的常见内容营销问题解答。供内容团队、创作者、增长营销人员在制作 FAQ 内容时使用。

面向客户的常见品牌设计问题解答。用于设计师、品牌团队及电商运营人员处理 FAQ 内容时参考。

面向客户的常见汽车问题答案。用于经销商、服务团队、汽车营销人员编写 FAQ 内容时。

商业教学式推销 用六步编排撰写一段商业教学式推销，并以 SAFE-BOLD 润色。 在需要以下场景时触发此技能： - 撰写销售推销……

商业洞察 根据卖家优势反向推导出一个商业洞察，并用四项标准测试加以验证。 在以下场景触发此技能： - 构建共...

使用 PAUSE 框架（Prepare→Affirm→Understand→Specify→Embed）为销售代表规划结构化辅导会话。适用于经理需要：...