OpenClaw AI 技能

PAD Mode（Plan→Act→Deliver）把混乱需求自动拆解为结构化计划，赋予 AI 代理项目管理超能力：实时任务分解、进度追踪、优先级排序与一键交付，让复杂项目秒变清晰可执行。

采用“先分类”工作流，自动审查 Apollo 生态 issue：行为类问题先复现，咨询类问题先验证证据，并生成 maintainer 级别回复草稿，提升维护效率。

一次性批量对比多份简历与多个职位，基于 java-resume-screener 的严格评分规则，自动完成初筛并输出匹配度报告，节省 HR 与招聘团队大量人工审阅时间。

个人雅思学习秘书：四步流程自动生成详细备考计划，调用 gcalcli 同步 Google Calendar，自动管理学习资料，让备考高效有序。

OpenAlgernon 个人学习系统的核心调度器，每次学习会话启动或用户输入 /algernon 时自动激活，统筹管理学习流程与资源。

为 Claude Code 多智能体工作流提供实时可视化可观测能力，通过钩子自动上报，无需智能体参与即可生成报告。

用于任务完成后向飞书/蓝色报告工作结果，报告前会进行预检，确保报告渠道可用。

将报告一键发布到智灵报告网站，自动复制资源文件并在 public/reports_config.json 中插入新条目，支持多分类管理，简化上线流程。

运行长任务时，自动定时输出当前进度，适用于模型蒸馏、数据训练、批量处理、爬虫等长时间场景。

编排并生成完整的数据分析报告。当用户需要一份结构化的分析报告（而非单个指标查询或单点分析）时，必须使用此 Skill。本 Skill 是编排层——它不包含分析逻辑，而是知道“一份好报告该有什么内容”，按报告模板依次调度能力层 Skill（metric-query、anomaly-detection、

Okra 工具。

上传目标职位描述，自动重写简历与项目要点，量化差距并生成面试证据清单，助你一击即中。

用斜杠命令启动无阻塞的 Claude Code 后台任务，适合用户请求异步编码作业且无需仅限斜杠的 Claude 交互场景。

系统梳理从定价、获客到交付的咨询全流程，帮你快速启动或升级咨询业务，实现知识变现。

为Gmail提供策略执行、审批流程与审计日志的安全代理，可在读取、搜索或发送邮件时加设防护栏，确保企业级合规与可追溯。

用户主动提交日志，AI自动整理成结构化、层次清晰的飞书文档，无需模板，适用于会议、项目、复盘与事件记录，一键生成可随时协作的在线文档。

一键生成符合ACAS标准的调查邀请措辞、中立提问清单与证据记录表，专为启动司机事件调查/访谈设计，确保流程合规、证据完整。

提供结构化、无责的事后复盘流程，自动梳理根因、追踪改进项并制定预防措施，显著降低重复故障与停机时间。

一键为 Meta、Google Ads、TikTok Ads 等多平台广告故障创建并自动分派运维工单，加速排查与修复。

基于 Dorian Buksz 博士论文的 RALSTP（递归智能体与地标战略-战术规划）框架，自动识别智能体、地标与策略，递归拆解复杂问题，生成可执行战术方案，适用于多步决策与动态环境。