OpenClaw AI 技能

帮助规避Vue响应式陷阱及ref与reactive使用误区，提高代码质量和开发效率。

设计并分析符合用户心智模型的直观高效用户体验，支持中文交互和多场景优化工作流程。

获取并订阅GitHub Trending热门仓库列表，支持按语言过滤，适合开发者及团队自动化工作流使用。

支持中英文文本及批量文件翻译，专业术语对齐，保持格式，适用于文档、代码注释和邮件翻译场景。

AI 大脑学习记忆方法论（汇总版）——把 AI 的学习与记忆按人脑模型组织：三层记忆架构（工作/情节/语义/程序性，长期记忆二分）+ 编码→存储→提取三阶段 + 训战省化学习飞轮（含快速绑定）+ 复习与遗忘机制 + 人脑学习法原理与 AI 对照（附认知科学证据）+ 记忆安全（OWASP 投毒防护）。

超市/网购"冲动消费"刹车器。 当用户在促销活动（双十一、满减、第二件半价等）中犹豫是否下单时调用此 Skill。 拆穿商家的促销陷阱，计算为凑单实际多花的钱和买到的闲置品数量，用"损失厌恶"的方式阻止非理性消费。 触发场景：用户表达"这个划算吗""要不要凑单""第二件半价买不买""满减要不要再凑点

This skill should be used when the user wants to create Chinese-platform compliant emoji/sticker packs (微信表情开放平台 / 小红书 / 抖音), covering image generatio

元审 —— 安装任何技能前的安全审查协议：四阶段 checklist（来源→代码→权限→风险）+ 轻量 checker，与元安联动深度扫描。触发：安装/评估任何技能前、从市场或 GitHub 获取技能、审查他人分享的技能、任何「要装未知代码」的场景；或用户说 审查/审查技能/vetting/技能安全

把飞书邮箱近 7 天邮件一键整理成「门店建店情报看板」，并每日自动推送飞书卡片。 自动抽取重点门店线索（科隆/罗马/杜塞/苏黎世）、西葡业务与交期事项，生成含临期三档提醒 （已逾期/临期/关注）、🇨🇳中文摘要翻译、已回复按钮的自包含 HTML 看板，一键安装并注册每日自动化。 Use when

「AI 通识课资深专家 V6.0 工作流引擎版」——在 V5.5 质量加固版之上，把 A→G 七大模块 + E·N 院校子模块 + 六大能力 + WorkBuddy 适配层，统一编排为可恢复、可验证、跨时间的自动化智能化工作流引擎（8 阶段管线 INTENT→PLAN→BUILD→VERIFY→AS

ai-brain-learning-memory 的进阶工程版，面向 AI 开发者 / 认知科学爱好者 / agent 架构师。在基础版（概念+例子+速查）之上往工程化推一步：三层记忆的参考实现（Python）、与 agent-memory 工具集成、评测电池 memory_eval_battery

分析 AI 对任意行业的冲击。两阶段执行：先联网检索近 12 个月信息并按四级（S/A/B/噪音）判级、输出含来源时间与核实状态的信号报告，经用户确认后产出公众号/小红书/抖音三平台内容素材（长文、脚本、发布配文、封面提示词）并落盘。触发语：AI情报车间、AI行业影响分析、分析AI对XX行业的影响/

端到端内容智能采集与调研工作流。从行业/主题/人名/公司输入开始，自动嗅探信息源、按可信度+主题一致性+互动深度+LLM可读性四维评分门控、深度抓取（4级降级：静态/渲染/凭证/多媒体）、搜索引擎全生命周期管理（健康/配额/新鲜度自愈）、QVeris 能力路由、统一能力注册表（consent 闸控）

Requirements-Driven Development — converge fuzzy requirements into specs before coding. Trigger: RDD, 需求收敛, 需求驱动开发, requirement driven, 先理清再动手.

WorkBuddy 安全稳定运行专家团（WB-SAFE）——凭据、积分、连通、配置、加密、健康、风险、恢复八条防线一个团，守护 AI 工作台既安全又不掉线。对齐 NIST CSF 2.0 六职能与 ISO/IEC 27001。触发词：安全体检、凭据安全、Token 安全、积分省钱、连接器掉线、配置漂

RAG 问答系统的质量评估与防幻觉验证方法论。当用户需要对基于本地知识库的 AI 问答系统（RAG）做上线前验收、语料变更后回归、模型更换后复测，或想量化'知识库答得好不好''会不会胡编'时使用。覆盖：正向评估集（区域×主题矩阵+关键词命中）、负面测试集（知识库外问题+拒答信号表）、防幻觉三机制（低

LLM 应用质量评测与回归测试实操手册——从"感觉不错"到"可度量可门禁"：评测全景与指标体系（正确性/相关性/忠实度/幻觉率/鲁棒性/效率）、评测集构建（黄金数据集/对抗样本/领域评测集/规模估算）、RAG 系统评测（RAGAS 四指标：忠实度/答案相关性/上下文精度/上下文召回）、幻觉检测与度量

AI 造 AI 治理与安全实操手册——面向"AI 自主开发与自我改进"前沿的治理框架：AI 造 AI 形态谱系（AI 编码智能体写代码、AI 训练 AI 之合成数据与蒸馏、AI 研究自动化、AI 自我改进与递归提升）、自主开发风险（能力获取、递归自我改进失控、目标错位、突然能力跃升）、开发门禁与边界

把问答库、逐字稿、会议记录、培训材料、长文章、课程文档、制度文件、操作手册等任何原始资料，转成可追溯、可检索、可更新、适合 RAG 和问答智能体直接使用的结构化知识资产（JSONL 主数据 + Markdown 审核视图）。用户说"把这些材料整理成知识库""把这份文档存进知识库""转成能检索的资料"

一句话生成今日赛事全景报告 · 覆盖足球/篮球/NBA/英超/中超/欧冠等13类运动，阵型动画+球员聚焦+数据雷达，把"今天有啥比赛、谁上场、怎么打"一眼看全。不做赛果判断、只做信息整理与可视化，主动打假收费荐单话术。球迷看球、解说备稿、体育教学都能用。