OpenClaw AI 技能

使用Baidu AI Search Engine（BDSE）搜索网络。用于查找实时信息、文档或研究主题。

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为数据集和修辞目标选择正确的图形类型（表格、条形图、线图），然后设计和构建它，以清晰、诚实地传达证据。需要在研究论文、报告、论文、演示文稿或专业文档中呈现量化数据时使用此技能，例如用户询问：我应该使用哪种图表、如何可视化此数据、如何使此图形更清晰、我的图表是否具有误导性、如何标记或标题表格或图形、或

专为文件操作、数据分析、可视化、数据库连接、API 接入和敏感数据处理设计的系统级 Agent Skill。 【强制触发场景】： - 用户提及任何文件操作：Excel / WPS / Word / TXT / Markdown / RTZ / CSV / JSON - 「分析」「读取」「提取」

LLM Wiki 知识编译引擎。将 URL、文章、视频等素材编译为结构化知识库。触发词：搜一下、帮我看、这个讲了什么、读一下、看看这个、调研、Ingest、知识编译。支持视频转写（阿里云NLS/本地Whisper）、网页智能抓取、Wiki 4连击 Ingest（source/entity/index

将 PPT/PPTX 文件转换为结构化演讲稿。当用户说"帮我整理这份PPT"、"把这个PPT转成演讲稿/文章"、"提取PPT内容"、"生成演讲稿"、"PPT转markdown"、"分析这份幻灯片"，或提供了 .pptx 文件路径并要求处理时，立即使用此 技能。无需用户配置任何 API Key，由 代

对代码库、基础设施配置、API 设计和架构文档进行全面安全审计。每当用户想要审查代码或配置中的漏洞、评估安全状况、识别攻击面、生成发现报告或获取修复建议时，使用此技能。触发短语，如“安全审查”、“审计此”、“查找漏洞”、“这是安全的”、“pen test”、“威胁模型”、“OWASP”、“检查 CV

对亚马逊竞品列出ing进行全维度穿透分析，包括文案逻辑、评论分析、关键词分析、市场动态等。分析完成后自动保存为Markdown报告文档到报告s/目录。Invoke when user uses /amazon-analyse command with a product ASIN.

产品合规和安全 — 认证，标签要求，限制物质，文档

关于历史以太坊主网合约的只读事实数据。当用户询问特定合约地址、早期以太坊合约、部署时代、部署者、字节码、反编译代码或记录历史（合约是什么和不是什么）时使用。数据是中立的，包括运行时字节码、反编译代码和编辑历史（如有）。基准URL为https://ethereumhistory.com（或为本地/预发

创建定义文档的通用指南。当需要定义某事物的含义（概念、实体、系统或领域）时使用。连接到特定定义类型的专用子技能（Business、Features、Code、Marketing、Branding、Tools）。

设计和建模ERC20代币经济学，包括解锁时间表、分配表、Uniswap流动性数学模型，以及为新代币发行准备投资者文档。

设计一个不需要代码生成的Uniswap V4 hook架构。当用户想要规划一个hook，了解应该使用哪些callbacks，或者在构建前审查架构时使用。返回一个设计文档，而不是代码。

前端代码安全审查，检测 XSS、CSRF、敏感数据泄露、不安全的用户输入处理和依赖风险，并将报告保存为 Markdown 文件。当用户要求安全检查、安全审查，或代码涉及用户输入、认证、支付、文件上传等敏感操作时自动激活。 （无需修改，原文已较为准确地使用了中文描述） 但是，如果需要稍微润色一

当用户要求进行设备健康巡检、告警审查、巡检报告生成或导出监控告警到 Excel 时使用。通过 Python 获取监控数据，生成 Markdown 巡检报告，并导出包含 4 个 Sheet 的 Excel 工作簿。 （No change needed, the text is already in

监控 and discuss re搜索 papers from one Paperzilla project using the `pz` 命令行工具 inside OpenClaw. Use when users want recent papers, metadata, markdown-bas

多平台服务器检查和健康检查技能。使用基于密钥的认证通过SSH连接到远程Linux服务器，运行只读检查命令（CPU、内存、磁盘、网络、服务、安全），并生成带有异常突出显示的结构化Markdown报告。当用户要求检查服务器、运行健康检查、检查系统指标、进行巡检/巡查、收集系统状态或生成检查报告时使用。兼

规范 AI 生成的飞书技术文档结构，确保 Markdown 层级正确、章节顺序稳定、可读性高。

用于全栈应用的多AI网关。构建/部署网站、React应用、SaaS、电子商务到Cloudflare Workers。支持DB（D1/KV/R2）、Stripe支付/订阅/结账、认证（登录、OAuth、OTP）、AI图像/音频/视频/TTS生成、电子邮件、演示文稿/幻灯片、网页抓取/搜索、CEO访谈/

在需要使用OCR专用提取功能时，使用Alibaba Cloud Model Studio Qwen OCR模型（`qwen-vl-ocr`、`qwen-vl-ocr-latest`和快照），包括文档解析、表格解析、多语言OCR、公式识别和关键信息提取。