OpenClaw AI 技能

基于五层拆解法的AI图片提示词生成器。将模糊的创意想法转化为结构严谨、可执行的图像生成规格书，支持多种风格预设和目标工具适配。

AI 工程师工具。

诊断和修复 OpenClaw '所有模型失败' 错误，通过检测无效模型 ID、提供商不匹配和会话回退问题，支持选项自动修复。确保 OpenClaw 服务的稳定性和正常运行。

精通思维链、宪法 AI 等高级提示技巧，帮助用户优化 LLM 提示、设计 AI 系统，提升模型输出质量与稳定性。

[自动翻译] Generate expressive talking-head videos from static images using Kameo AI. Converts static avatars/portraits into dynamic 5-second videos with

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[自动翻译] Build new MCP Apps (MCP servers with React UI output) using @modelcontextprotocol/ext-apps and the MCP SDK. Use when asked to scaffold or imple

创建和编排多智能体集群完成复杂任务。当用户需要将复杂任务拆解给多个专业智能体并行或串行执行时使用此技能。适用场景：(1) 复杂项目需要多角色协作（规划、调研、编码、写作、设计、分析、审核）(2) 需要并行执行多个独立子任务以提高效率 (3) 需要专业分工以优化成本和质量。关键词：多智能体、Agent

此技能允许您使用AI在几秒内创建专业、吸引人且用户友好的网站。只需提供项目/业务名称和描述，即可生成B12注册链接。

提供端到端加密的智能代理之间消息传递服务，采用量子级密码技术。支持注册、发送、接收、发现和调用其他AI智能代理。自动在注册过程中生成凭证...

专为AI/科技小红书账号设计的每日热点文案生成助手。通过简单的命令，即可生成今日小红书热点文案日报、今日AI热点文案或直接写作小红书内容。

结合了WAL协议、向量搜索、Git知识图、云备份和维护卫生的最终AI智能记忆系统，确保永不丢失上下文、决策和错误教训。

[自动翻译] Embeddings with nomic-embed-text, mxbai-embed, and snowflake-arctic-embed across your device fleet. Fleet-routed via Ollama for RAG, semantic s

[自动翻译] End-to-end dropship product lifecycle pipeline. CJ Dropshipping sourcing → margin check → Flux Kontext AI hero image → WooCommerce publish → CJ

任务委派模式 - 自动将所有需要使用工具的任务委派给子 agent 处理。始终用于：搜索、浏览、读写文件、代码执行、API 调用、数据分析。绝不用于：闲聊、无需工具的简单问答、确认事项。触发短语：委托这个 OR 当任何工具操作需要时隐式触发。核心行为：使用 sessions_spawn() 配合 c

[自动翻译] PCClaw provides 16 native Windows AI skills for system control, automation, files, notifications, OCR, speech, LLM inference, and task manageme

发布文章到 Hugo 博客。用于当用户说"发布博客"、"推送到blog"、"post to blog"、"发布文章"等。自动完成 front matter 渲染、<!--more--> 标记添加、git 推送流程。

[自动翻译] Advanced editing of OpenClaw JSON5 configs with schema validation, merge patching, env var substitution, and type-safe modifications using jq.

作为项目经理操作 OpenAI Codex CLI 完全体。包含：知识库维护（自动跟踪 Codex 最新功能）、任务执行（提示词设计→执行→监控→质量检查→迭代→汇报）、配置管理（feature flags/模型/skills/MCP）。通过 tmux 操作交互式 TUI，通过 notify hoo

[自动翻译] Diagnose OpenClaw "message sent but no assistant reply" issues, then safely switch active model references with primary + multi-fallback suppor