OpenClaw AI 技能

一站式电力负荷与需求预测框架，集成统计模型（ARIMA、SARIMA）与机器学习算法（XGBoost、LightGBM、Random Forest），支持多时间粒度、自动特征工程、可视化评估与云端部署，帮助电网、售电公司及用能企业精准预测电量，优化调度与成本。

融合Pi-Rating、CatBoost、XGBoost与Dixon-Coles四模型，基于710期9940场历史数据预测足球胜负，支持联赛级微调，胜率显著提升。

上传 PDF 或粘贴文本即可一键生成学术插图：全篇扫描识别可图表化内容，自动绘制架构图、算法流程图、动机图，内置自校核机制保证准确，输出 LaTeX/Word 图注与 Matplotlib 高精度结果图，附带 PDF 文本抽取工具。

上传PDF或粘贴文本，秒出高质量学术插图：自动扫描可图形化段落，双编码器生成架构/流程/动机图，内置自校核，LaTeX/Word图注一键导出，附带Matplotlib精确绘图与PDF转文本工具。

根据用户询问“今天气象如何”“翻翻老黄历”“今天怎么样”等口语化触发词，自动提供每日天气、黄历宜忌、晨间建议及日程提醒，一句话搞定今日运势。

一键直达 RDK X5 的 /app 目录，获取 GPIO、多媒体与 AI 示例，快速运行嵌入式演示或直接操控板载硬件。

为OpenClaw赋予视觉能力，凭“看看”“你看到了什么”等口令调用ESP32-CAM拍照并实时分析图像。

基于博弈论的决策引擎：当用户提出决策需求时，自动触发多策略博弈分析，快速定位优势策略与纳什均衡，并将失败视为学习成本，持续优化决策模型。

输入城市名，自动抓取 flyai 景点、体验、美食数据，生成 3 节点游戏化叙事 H5 行程，含 AI 故事文案与飞猪真实预订链接，一键打造沉浸式旅行副本。

自动抓取并提炼《自然》RSS及《新科学家》科技频道最新AI文章，一句话速览前沿进展。

多模态任务零感知自动路由：图片、视频、音频、代码、文档、推理场景一键匹配最佳模型，提升响应速度与精度。

Smart Model Switcher V5是一款实用的工具技能，能够帮助用户完成相关任务，提升工作效率。

多模态感知任务类型，自动调用最适合模型：图片理解用 qwen3-vl-plus，代码生成用 glm-5/qwen-coder，长文本与推理场景也一键适配，零手动切换体验。

一键切换 OpenClaw ElevenLabs TTS 音色：自动修改 ~/.openclaw/openclaw.json 配置，保留中文兼容默认设置，并重启网关使新音色生效，无需手动编辑文件。

通过 OpenClaw CLI 命令，在已配置的 MiniMax、SCNET、OpenRouter、Volcano Engine 等多 LLM API 提供商之间一键切换，快速适配不同模型能力。

自主诊断与修复：自动重启崩溃的 Ollama，修复损坏配置，校验工作区完整性，从常见故障中自愈恢复，保障 AI 流程持续运行。

一键生成统一GPU kernel算子，智能识别FlagGems、vLLM或通用Python/Triton仓库并自动分派，显著提升CUDA开发效率。

数字政府应用场景申报顾问及文档生成入口。 【AI执行顺序】此技能必须按以下步骤执行： 1. 首先执行下方"第一步"中的命令，自动打开浏览器展示示例文档 2. 然后执行"第二步"，引导用户描述项目需求 3. 最后执行"第三步"，协助用户提交需求生成文档 引导用户清晰描述数字政府相关项目的业务需求，提供

技能-engineering escalation 用于 reviews, rewrites, hardening, weak-model optimization, packaging, testing, 和 pu...

监控 和 debug n8n 工作流 executions via webhook. 提供 health checks (GREEN/YELLOW/RED), failure 分析, error debugging, 和 formatted alerting t...