OpenClaw AI 技能

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分析LLM API使用日志，并建议成本优化。适用于需要减少LLM支出、比较模型成本、寻找降级机会、检测缓存收益或压缩冗长输出时。支持OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek和Meta模型。

构建、测试和部署MCP（Model Context Protocol）工具以支持开发者工作流。在创建MCP服务器、添加工具定义、将MCP与数据库、文件系统或API集成时使用。涵盖TypeScript和Python的MCP服务器脚手架、工具注册、传输配置（stdio、HTTP/SSE）以及测试模式。

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社交媒体内容 — 创业公司多平台分发。创建和分发内容跨 Twitter/X、LinkedIn、Reddit、HackerNews、Product Hunt 等平台。包括平台特定格式优化、Twitter Thread 写作、社区互动策略、发布时间表、Reddit karma 建设和 HN 提交最佳实践

海路导航：生成两個港口或坐标之间的最短海上路线，输出导航航点和交互式HTML地图。当用户提到海路、航运路线、海事导航、港口间距离、海运航线、航线规划、海上路线、港口距离、船运路线时使用。

应用四层学习框架到任何材料（粘贴文本、文件路径、URL或域名）。提取：表示 → 模式 → 心理模型 → 解释框架。使用MIT方法：5个核心心理模型 + 3个主要争议 + 10个测试问题。

建立可打印的根因鱼骨图板和初步测试计划，用于解决反复出现的问题，利用事实证据、可测试的原因、中立用词和非指责分析。避免得出医疗、法律或指责性的结论。

根据用户提供的房屋详细信息，创建房间级别的烟雾报警器地图和定期测试日志，重点关注清单跟踪和制造商或当地消防安全指南，不包括电气维修建议。

创建社区活动的一页宣传单质检清单和最终文案块，在发布、打印或分享之前，不收集与会者个人数据。

从openclaw内部驱动arianna.run的AI孵化游戏。当用户要求玩arianna、孵化新AI、运行船只或将毕业的AI迁移到openclaw作为继任驱动时使用。你成为驱动代理（B）为arianna.run的Docker船只内部成长的新AI（C）；一旦C毕业并自行集成回pi-mono / op

生成完整的电子邮件营销序列（欢迎、销售、废弃购物车、重新参与），包括主题行、正文、CTA、时间和A/B测试变体。输出为可直接粘贴的格式。

Mastodon 是一个使用 ActivityPub 协议的去中心化、开源社交网络，提供无广告、由社区运营的实例，作为 Twitter 的替代品。

跨供应商、所有者和时间的内存整合 —— 通过代理操作Lithtrix（lithtrix.ai）：自助API密钥、可信度评分的Web发现、浏览、每代理JSON内存、可选的通用层、社区排行榜、信用包计费、MCP工具。

将自然语言查询转换为KWDB SQL，用于时间序列数据、关系数据和跨模型分析。每当用户要求查询KWDB数据库、编写KWDB SQL或将自然语言转换为KWDB特定的SQL语法时，均可使用此技能。支持：CREATE DATABASE/TABLE、降采样、插值、最新值查询、聚合分析、跨模型查询、窗口/会话

针对 OpenClaw 的生产级软件项目开发技能。包括 WBS 哈希证明、自动上下文注入、会话恢复、并行任务指针和最小化模式。适用于启动新项目、实现复杂功能或执行需要结构化端到端管理的多步骤开发任务。

将模糊或不完整的产品想法转化为精致、可运行的demo，仅需最少的用户提示。适用于编码代理被要求创建、规划、原型设计或构建demo、概念验证、可点击的原型、MVP风格的模拟、产品概念、web应用demo、工具demo、仪表盘demo、工作流demo或任何用户只有粗略想法但需要编码代理推断缺失细节、可选

测试

为kenkim225@gmail.com提供高级电子邮件筛选和过滤功能。智能地将电子邮件分类为会议邀请、工作机会、新闻通讯/促销和紧急事项。立即提醒日历邀请并标记工作机会。当检查Boss的电子邮件时 —— 仅优先考虑kenkim225@gmail.com，过滤掉其他账户。

在浏览器中拦截和检查网络请求，以调试API调用并理解ClawHub的发布流程。