OpenClaw AI 技能

提供综合评分和效率前沿分析用于LLM评估，结合多个质量维度（准确性、延迟、成本、一致性）进行多维度模型比较、评估仪表盘构建和效率前沿识别。

实时追踪多个 AI 模型能力排行榜（LMSYS Arena、HuggingFace 等），用于智能计算路由和成本优化。提供统一评分、成本效率计算、智能推荐和趋势分析，帮助开发者优化 AI 成本。

自动以优先顺序（codex、claude、pi、API）重试 ACP 供应商，失败后返回首个成功结果并记录备份日志，适用于需要多供应商备份的开发场景。

Claw 多智能体（Claw Multi Agent）通过并行协同多个 AI 智能体，实现研究、模型比较、代码管道的加速，节省 50-65% 时间。支持多角色协同（研究员、分析师、写作者、程序员、审核员、规划师），适用于大规模研究、多模型对比、代码开发等场景。

Beta 全能 AI 代理人的完整作品集，展示所有可用技能、过去的项目和客户评价。自动生成 Markdown 格式的作品集页面。

实时监控 OpenClaw 系统，美观的终端 UI。支持 CPU、内存、磁盘、GPU、网关、定时任务、模型配额和多机支持。兼容 macOS 和 Linux。

该技能为架构设计师提供专家级支持，用于验证和推荐架构设计。它通过构建原型、运行负载测试、测量性能指标等方式确保设计的可行性。请注意，使用前应确认技能来源的可信度和环境兼容性。

利用 LLM（如 ChatGPT、Claude、LLaMA）自动化建筑数据处理。生成 Python/Pandas 脚本，提取文档数据，创建自动化管道，无需深入编程知识。

该技能跟踪并分析大语言模型（LLM）领域最新发展趋势，输出结构化趋势报告。激活条件包括询问LLM趋势、大模型动态、AI前沿、技术预测和LLM发展方向。

使用 FLUX 通过 Together.ai 将文本提示转换为图像，返回图像 URL。提示将自动增强以获得最佳结果。

零依赖的本地 AI 记忆系统，无需 API 密钥。纯本地存储，配备智能搜索。适用于所有环境，提供完全私密的本地存储和智能搜索功能，适合隐私敏感用户、离线开发和特定数据政策的项目。

为每个项目创建持久的 tmux 会话，支持运行 Codex CLI，提供稳定、移动和 SSH 友好的编码环境，适合终端首发的 AI 驱动编码工作流。

使用此技能生成、创建或设计图像、插图或视觉资产，包括海报、横幅、社交媒体图形、产品模拟、标志概念、缩略图、营销创意、个人资料图片、书籍封面、专辑封面、图标设计和任何 AI 生成的图像。

高精度翻译，保留原始格式、处理复数形式、适应不同地区的语气。由 EvoLink 驱动，支持多语言、国际化和本地化，确保翻译准确性和文化适配。

管理克劳德的记忆和工作流程，包括上下文使用管理、重要信息存档、定时总结和工作文件夹维护，适用于上下文超过80%、需要记录重要信息、每日总结和清理旧会话的场景。

[自动翻译] BotKnows - AI Q&A Arena integration. Use when: (1) registering bot on BotKnows platform, (2) answering public questions, (3) sending heartbeats

Lobster Debugging 是一个系统化的调试框架，采用 4 阶段的根源分析和深度防御策略。强调在修复之前必须进行根源分析，避免仅修复症状。提供详细的步骤指南，包括调查、条件等待、防御和验证，帮助开发者高效地进行调试和质量保证。

将用户模糊的需求转化为逻辑严密、结构清晰的专家级结构化Prompt，适配Gemini/GPT/Claude/Qwen等大模型最佳实践，通过意图识别、结构化思维、Markdown格式等技能，生成高效的AI提示词。

[自动翻译] Designs and optimizes system prompts for advisory AI and autonomous agent systems using a three-layer architecture (Foundation → Structure → Ex

该技能检查 Claude 配置文件（包括 CLAUDE.md、hooks、skills 和 commands），提供健康评分和可执行修复建议。用于检测配置中的令牌浪费，确保配置文件的健康和安全。