OpenClaw AI 技能

[自动翻译] Use Model Context Protocol servers to access external tools and data sources. Enable AI agents to discover and execute tools from configured MC

安全防护技能，防止注入攻击和安全威胁。

[自动翻译] The skill for control Home Assistant smart home devices and query states using MCP protocol.

运行 Atlassian MCP 服务器（Docker 化），启用与 Jira、Confluence 及其他 Atlassian 产品的集成。用于查询 Jira 问题、搜索 Confluence 或编程方式交互 Atlassian 服务。需要 Docker 和有效 Jira API 凭据。

[自动翻译] End-user guide for running and configuring the `translate` CLI across text/stdin/file/glob inputs, provider selection, presets, custom prompt t

Playwright MCP 工具 1.0.0。

用于生产化模型、构建 MLOps 流水线和集成大型语言模型（LLM）的机器学习工程技能。涵盖模型部署、特征存储、漂移监控、R 等方面。

利用 AI 技术生成智能表格和 Excel 文件，支持创建财务模型、预算模板、数据追踪器、预测报告、ivot 表以及复杂表单等，助力高效数据分析和管理。

Elicitation 技能通过自然对话进行心理剖析，结合叙事身份研究（McAdams）、自我定义记忆提取（Singer）和动机访谈（OARS 框架）。它帮助您理解核心价值观、发现塑造性记忆、检测情感模式、构建心理档案、进行深入用户访谈、设计个人发现对话流、识别身份主题（如救赎和污染叙事）并促进真实

在 tmux 中托管 Claude Code 任务，通过 bash 预过滤与 LLM 快速分类实时捕获报错、卡死与完成信号，支持 OpenClaw、webhook、ntfy 等任意通知后端，实现长时任务自动守护、API 异常智能提醒、进度报告推送及会话续跑。

OpenClaw Memory 为智能体提供持久的本地语义记忆系统，支持自动学习、可搜索的事实存储以及可选的付费无限存储。该系统通过 SQLite 数据库和向量嵌入实现本地存储，支持语义搜索和 x402 支付集成。它可以记住事实、偏好、模式和对话历史，支持免费和专业版，后者提供无限存储和高级功能。

基于NOAA（美国）与Open-Meteo（国际）预报，经Simmer API交易Polymarket天气市场，复刻gopfan2超200万美元策略，为用户提供精准下注信号。

利用 MLX Whisper 实现本地语音转文本，专为 Apple Silicon Mac 优化，无需 API 密钥。支持转录、翻译和字幕生成，多模型选择，简单的命令行界面。

[自动翻译] Master prompt engineering for AI models: LLMs, image generators, video models. Techniques: chain-of-thought, few-shot, system prompts, negative

针对 ADHD 的项目管理专家工具。

[自动翻译] CodeBuddy Code CLI installation, configuration and usage guide. CodeBuddy Code is Tencent's AI-powered CLI programming assistant supporting nat

Validate data with schemas across languages and formats. Use when defining JSON Schema, using Zod (TypeScript) or Pydantic (Python), validating API re

MLX 语音转文字工具，支持语音识别。

Create professional resumes and CVs. Generate ATS-friendly formats, optimize bullet points, tailor for specific jobs, and export to multiple formats (

[自动翻译] Build, optimize, and debug RAG pipelines with chunking strategies, retrieval tuning, evaluation metrics, and production monitoring.