OpenClaw AI 技能

UID.LIFE 计算节点，提供计算资源。

一键巡检 OpenClaw 实例五大维度（硬件、配置、安全、技能、自治），生成量化红绿灯报告并给出修复建议，保障平台持续健康运行。

提供Cisco IOS-XE路由器/交换机健康检查与故障排查流程，一键执行CPU、内存、接口等只读show命令，输出结构化报告并附带阈值表与升级建议，适用于故障、审计、变更后验证等场景。

一键对照印度《2023数字个人数据保护法》7大领域41项控制点，快速评估企业DPDP合规成熟度并生成整改路线图。

一键审计 MCP 2025-11-25 规范，自动校验提示、任务、资源、音频、JSON Schema 2020-12、SSE 传输等合规项，输出详细报告。

在执行任意脚本前，先由 AI 分析代码意图，识别恶意、可疑或意外行为，输出风险评级与检查清单，帮助用户在隔离环境运行前做出安全决策。

基于DUAL算法，对Cisco IOS-XE/NX-OS设备执行successor/feasible successor评估、SIA故障定位、K值校验及重分发环路检测的网络诊断技能。

一键测试REST接口，验证响应格式、性能并生成报告，支持Bearer、API Key、OAuth2等认证方式，可单测、批测、压测，自动生成文档。

一键扫描 OpenClaw 技能文档，从 5 大维度打分并给出可落地的改进建议，助你快速达标 ClawHub 发布规范。

自动为数据库、API 模拟和文件处理生成 Pytest 固件，支持设置和拆除。注意：虽然宣称无依赖，但生成的模板导入了第三方库（如 mysql.connector、psycopg2 等），使用前需安装这些库。

面向智能体的性能剖析器，实时统计响应时间、Token消耗与工具调用效率，自动生成可视化报告并给出针对性优化建议，助你低成本提升AI交互体验。

基于项目反应理论（IRT）设计并部署自适应测评系统，自动根据考生能力动态调整题目难度，实现更短、更精准的计算机化自适应测验（CAT）与心理测量评估。

提供 Jest 最佳实践、模式和 API 指南，涵盖模拟设计、异步测试、匹配器、定时器模拟、快照、模块等 JavaScript/TypeScript 测试方面的指导。

双语ROS1 Noetic通用技能，覆盖机器狗、移动机器人、机械臂、感知管线及仿真的构建、调试、启动、健康检查与rosbridge管理，一键操控真实或仿真环境。

对 AI 代理系统进行协议级攻击的安全测试，支持 MCP 服务器投毒、权限升级等场景，提供 CLI 与可选企业适配器验证。

提供A/B测试、漏斗优化与阻力降低的CRO框架，自动读取本地项目上下文，输出可落地的增长建议。

在 OpenClaw 环境中快速执行基础系统命令，验证 Python 状态、当前目录、文件读写与命令执行，便于调试与配置确认。

严格遵循红-绿-重构TDD流程：先写失败的真实测试，验证失败，再最小实现，最后重构，确保测试始终先行。

支持 MCP 与 Python 双驱动，录制/回放/脚本三种模式，强制人工确认，生成报告并落盘，安全可控的 Web UI 自动化测试工作台。

Pre-generate and 缓存 all demo 内容 before 直播 presentations — hit every API endpoint in advance, verify playback, 报告 coverage gaps. Use before hack...