OpenClaw AI 技能

通过测试各阶段，提供毫秒级精度的 OpenClaw 系统响应时间指标，如 TTFT、TPS 和总响应时间。

为应用安全评审、漏洞赏金流程、信息收集与合规编码提供指导，始终基于 OWASP 等权威来源，严守道德与授权边界。

AI绘画提示词优化器 v1.1 | 新增：图片反推提示词、提示词收藏库、参数调优、对比测试。支持Midjourney/SD/DALL-E优化、风格转换、批量生成。

QQ bot integration for OpenClaw with session isolation, logging, and AI 自动回复. Supports private chat and group @messages.

自动化浏览器交互，用于网页测试、表单填充、截屏和数据提取。适用于导航网站、交互网页、填表、截屏、测试网应用或从网页提取信息。

基于 nmap 的 MCP 服务器，集成 14 项专用扫描工具，支持主机发现、端口扫描、服务与系统指纹识别，结合 AI 快速定位网络风险。

考试工具。

HiveFence 工具，提供安全功能。

基于极简创业者框架，快速评估商业创意可行性，帮你在动手开发前判断项目是否值得投入。

[自动翻译] Post to LinkedIn, comment, like, search organizations, and manage profiles via Pipedream OAuth integration.

该技能用于测试 Python 代码的功能，根据用户需求搜索代码、生成测试用例、执行测试并自动修复问题，提高开发效率。

一站式 Go 开发工具：编译二进制、运行测试、代码检查与格式化，全程零配置，提升效率。

利用 Appium 进行 Android UI 自动化测试，支持通过 USB 连接的物理 Android 设备。适用于需要在真实 Android 设备上运行 Appium 测试的场景。

Test REST APIs with customizable headers, authentication, and request bodies. Use when debugging API endpoints, testing authentication flows, validati

利用两个不同 AI 模型进行对抗式计划评审，支持固定角色静态模式与每轮互换作者/评审者的交替模式，可自定义评审轮数与提示词，自动生成差异报告，帮助发现方案盲点、提升质量与安全性。

引导开发者按红-绿-重构循环编写测试、修复缺陷并持续改进代码，提供测试策略文档与自动化运行指令，提升代码质量与可维护性。

强制采用四阶段调试流程：根因调查、模式分析、假设验证、证据式修复确认，适用于所有缺陷与故障，系统化提升排障效率与代码质量。

AI代理的「不对劲」探测器，实时捕捉错误模式，自动升级重复失误，学习并应用缓解策略，持续提升智能体稳定性。

[自动翻译] Run PinchBench benchmarks to evaluate OpenClaw agent performance across real-world tasks. Use when testing model capabilities, comparing models

执行本仓库中 Model Studio 技能的最小测试矩阵，包括图像/视频/音频、实时语音、全能、视觉推理、嵌入式模型等。