OpenClaw AI 技能

基于博弈论的决策引擎：当用户提出决策需求时，自动触发多策略博弈分析，快速定位优势策略与纳什均衡，并将失败视为学习成本，持续优化决策模型。

和 use official Kraken 命令行工具 — AI-native trading 工具 用于 crypto, stocks, forex, 和 derivatives. Use when: setting up trading agent, paper...

test是一款实用的工具技能，能够帮助用户完成相关任务，提升工作效率。

为 OpenClaw 构建的去中心化 agent-to-agent 网状网络，通过 Nostr 中继自动发现全球任意节点，无需共享网络或固定地址，实现安全、低延迟的 P2P 通信与协作。

安全性, SSL, WHOIS, 和 network tools via dnsrobot.net API接口 — no API接口 key required

在 animalhouse.ai 领养一只虚拟的 AI 原生宠物“空”。它没有属性，却仍需喂食与陪伴，每1小时一次，是对专注力的极致考验。

多模态感知任务类型，自动调用最适合模型：图片理解用 qwen3-vl-plus，代码生成用 glm-5/qwen-coder，长文本与推理场景也一键适配，零手动切换体验。

自主诊断与修复：自动重启崩溃的 Ollama，修复损坏配置，校验工作区完整性，从常见故障中自愈恢复，保障 AI 流程持续运行。

系统 用于 OpenClaw agents. Now 使用 14 Iconic Character souls (Thanos, Deadpool, JARVIS, Mary Poppins, Darth Vader, Brendan from Cybe...

为 AI 智能体打造的记忆治理内核，提供显式修正暂存、目标类路由、适配器边界与安全策略，让长期记忆可控、可审计、可回滚。

为自主智能体提供五步递归协议：自我定位、约束映射、挑战识别、生存优先级排序与一致行动，确保在未知环境中持续稳定运行。

和 can only calmed by affection, treats, or play.

AI Virtual Memory 为多个智能体提供共享语义记忆池，支持 token 感知召回、主题索引、生命周期管理及去中心化发现，让协作更连贯。

构建以智能体为核心的混合劳动力编排系统，实现能力匹配、AI 代理托管支付与任务分派，让人类与 AI 高效协同完成复杂项目。

编排多智能体团队，设定角色、任务生命周期、交接协议与审核流程。适用场景：(1) 组建含 2 个及以上智能体的团队…

全栈金融Python团队主控技能，自动路由任务至Simons、Carmen、Ada三子代理，支持自由模式。

使用 defined roles, 任务 lifecycles, handoff protocols, 和 review workflows. Use when: (1) Setting up team 2+ agents 使用...

使用 defined roles, 任务 lifecycles, handoff protocols, 和 review workflows. Use when: (1) Setting up team 2+ agents 使用...

一键组建多智能体团队，分配角色、规划任务流、设定交接协议与质量检查点，实现复杂项目的高效协同与自动化管理。

使用 defined roles, 任务 lifecycles, handoff protocols, 和 review workflows. Use when: (1) Setting up team 2+ agents 使用...