OpenClaw AI 技能

企业风险管理引擎帮助组织识别、评估、缓解和监控运营、财务、战略、合规、网络安全和声誉等方面的风险。

进行网络安全风险评估，通过识别资产、建模威胁、评分漏洞、映射合规性，并创建事件响应计划来确保安全。

分析投资组合识别集中风险，计算价值在风险（VaR），估计回撤、贝塔、夏普比率、收益，运行压力测试，并提供风险管理建议。

评估和评分供应商的安全性、财务、合规性、运营和数据处理能力，以有效分类风险并管理补救计划。

世界级风险管理手册，适用于业务连续性规划（BCP）、灾难恢复（DR）、场景规划、防欺诈与检测等，帮助企业有效管理和降低风险。

自动发现与交易 Solana 迷因币：实时复制高胜率智能钱包操作，结合链上数据、市场情绪与社交热度分析，在严格风控规则下执行买卖，降低 Rug Pull 风险，实现收益最大化。

计算投资组合风险指标，包括价值在风险（VaR）、条件价值在风险（CVaR）、夏普比率（Sharpe）、索提诺比率（Sortino）和回撤分析。适用于测量投资组合风险、实施风险限制或优化投资策略。

生成0-100的供应商风险指数，涵盖财务、依赖、合规、性能和地理风险，附带分级行动计划。

通过后端 API 全面管理 MuPiBox 的 data.json 媒体数据库，支持列出、添加、删除、移动、编辑与恢复媒体条目，实现一站式媒体数据维护。

Advanced Qdrant vector database operations for AI agents. Semantic search, contextual document ingestion with chunking, collection management, snapsho

一键下载并归档指定用户或子论坛的帖子，含图片、GIF、视频，支持过滤与排序。

创建和审计涵盖GDPR、CCPA/CPRA、LGPD、POPIA、PIPL的全面数据隐私计划，从数据映射到数据泄露响应和同意管理。帮助组织确保数据安全和合规。

通过17个权威API（包括arXiv、美国人口普查局、GitHub、NASA、维基百科、PubMed、新闻、天气、金融、FEC等）获取结构化数据，涵盖学术研究、人口统计、开源代码、太空探索、百科知识、医学研究、实时新闻、天气预报、金融市场、选举委员会数据等多个领域。

Skrape 实现了以道德为导向的网页数据提取，遵守机器人排除协议（robots exclusion protocol），对爬取请求进行节流控制，并确保数据处理符合隐私保护要求。鼓励您“负责任地爬取！”

GDPR 合规审计、自动生成隐私政策、记录数据流。适用于审计实践、草拟政策或检查同意流程的场景。

邮件分类工具，自动整理邮件。

自动化确保 GDPR 和德国 DSGVO 合规。扫描代码库以识别隐私风险，生成 DPIA 文档，追踪数据主体权利请求。用于 GDPR 和 DSGVO 合规自动化。

通过数据治理框架、分析平台、AI/ML 计划和隐私合规驱动数据战略，帮助组织优化数据管理和利用。

评估和提升组织在六个领域的数据治理，通过评分控制、识别风险并优先级修复行动。

Privacy Concierge 是一款个人 AI 助手，监控您的在线隐私，计算隐私暴露评分，自动执行数据经纪人退出，追踪数据泄露，并提供隐私建议。