OpenClaw AI 技能

输入一个问题，系统自动拆解议题并推荐10位人物，用户从中选3位即可触发一场结构化、有冲突、有结论的三人圆桌对话，适用于中文多角色思辨、决策会诊与观点交锋场景。

吉拉云管理员操作手册，涵盖公司管理项目、团队管理项目、权限、工作流、字段/屏幕、自动化、JSM 设置（队列/SLA/门户）、报告/仪表盘以及与 Confluence 集成的管理任务。包含官方 Atlassian 参考资料和最佳实践检查清单（西班牙语/英语）

深度 Terraform/IaC 工作流，涵盖模块边界、状态管理、工作空间、计划/应用安全、漂移检测、CI 集成和团队治理。适用于构建基础设施即代码、重构模块或调试状态问题。

自动化客户入职和项目生命周期管理。从单个消息创建 Google Drive/Dropbox 项目文件夹结构、生成项目简介、发送模板化欢迎邮件、安排 Google 日历启动会议、设置 Todoist/ClickUp/Linear/Asana/Notion 任务板、配置后续提醒以及维护包含状态跟踪的主客

一键生成产品发布计划、渠道执行方案与检查清单，助你高效完成新品上线全流程。

学习通/超星作业自动化脚本：自动扫描作业、抓取题目模板、暂存答案并一键交卷，支持手写图片答案流水线处理，大幅提升在线作业效率。

Deal Works Mcp 是一款基于 AI 的区块链交易智能代理基础设施，支持交易、托管、证明和自治代理。它集成了 9 个引擎和 39 个工具，用于可信的交易流程管理。

一键审计 Makefile 的构建正确性、跨平台可移植性与配方重复，自动生成依赖图与重复报告，并提供可落地的修正建议与测试指引。

通过安全 API 令牌自动化检索和总结 Jira Cloud 问题和 Confluence Cloud 页面，提高工作流洞察力。

基于需求文档自动生成带依赖顺序、可并行执行的五阶段任务清单，并给出技术栈模式，方便代理在 Night Market 中快速落地。

龙虾量化研究公司是一款多智能体架构的量化投研工具，提供17名专家组成的完整团队，涵盖直属、研究、执行、内容四大部门。通过一键召唤，用户可以快速启动整个量化投研流程，支持A股、虚拟货币、博彩等多领域的量化研究和策略开发。

将复杂任务拆分为详细步骤，自动生成带时间线的执行计划，评估工作量并实时追踪进度，适用于开发、学习、活动等场景。

通过多视角投票生成共识驱动的 AI 人格配置，支持六维个性设定，输出 JSON 规则与置信度，实现多智能体一致行为。

自动从构建自动化会话中提炼模式、最佳实践与可复用知识，持续沉淀经验并反哺后续流程，实现性能自我进化。

基于Karpathy AutoResearch的多智能体复盘闭环系统，可对各类任务自动生成yes/no打分，持续优化升级，支持内容、法律、科学等多维评估模板，每日自评并输出周报。

实时追踪法规变动，自动管理申报截止、审计清单与合规日历，专为会计与金融团队打造的一站式合规中心。

强制对预计超过15秒的任务进行主动时间估算与进度更新，通过动态ETA提示让用户实时掌握剩余时间，提升透明度与可预测性。

基于仓库 spec 文件，自动协调 night-market 技能，完成规范、计划、任务全流程，实现 Spec Driven Development。

自动检查 Git 提交信息是否符合 Conventional Commits 规范，确保提交类型、作用域、描述、长度与风格统一，支持 feat/fix/docs 等标准类型，并附带示例与格式化规则。

在 Vision Play ClickUp 的 visionplay 或 inbox 列表中快速创建任务，自动同步标题、描述、优先级等信息，无需切换界面即可把想法直接落地到项目管理看板。