OpenClaw AI 技能

知信图谱 — 知识信息+可信任验证的动态化图谱。当用户提到知信图谱、知识管理、整理知识、录入知识、查知识、验证知识、知识图谱、KG时使用。采用实体-关系-事实三层模型+验证链追踪，零依赖，支持CLI直调。

KnowTrust-Graph — 知识+可信任验证的动态化图谱。当用户提到知识管理、验证知识、知识图谱、KG、KnowTrust、信知时使用。实体-关系-事实三层模型+验证链追踪。零依赖，CLI直调。 （无需翻译，因为原文已经包含了中文描述）

使用Feishu同步生成结构化的会议纪要。当记录会议笔记、撰写会议纪要、总结讨论、跟踪行动项或需要...时使用。

从模板生成结构化的会议纪要，同步到Feishu，并跟踪行动项。当用户请求创建会议记录（会议纪要/会议记录）时，使用...

用于实施代码审查。在拉取请求的审查、代码质量检查、安全检查和性能分析时使用。通过“审查”、“检查代码”、“检查质量”等指令启动。

一个框架，多个AI代理通过对抗性推理进行辩论以得出更好的结论。适用于构建多代理系统、共识寻求AI、结构化对立的红队测试或通过辩论提高LLM输出质量。涵盖辩论编排、评判评估、论点评分和收敛检测。

通用CLI发现网关 —— 一个技能管理所有CLI工具

KnowTrust-Graph — 动态化图谱，集知识和可信任验证于一体。当用户提及知识管理、验证知识、知识图谱、KG、KnowTrust、信知时使用。采用实体-关系-事实三层模型，并结合验证链追踪。具有零依赖特性，支持通过CLI直接调用。

PRE 工程 — 初始化一个 PRE（计划-审查-执行）多智能体协作项目。触发条件：用户想要初始化一个多智能体协作项目，提到 PRE 系统、PRE 工程，想要设置协作智能体，想要初始化智能体协作项目文档，询问如何让多个 AI 角色在项目中协作，提到计划-审查-执行，想要使用协作日志来驱动多智能体工作

通过使用中等推理能力的Sonnet子代理和斜杠命令，管理和变异基于Notion的机构任务和语料数据，以实现准确的派遣板更新。

工具belt is a collaborative substrate for your 代理s — one 分享d brAIn for your data. Connect AI 代理s to vector 搜索, knowledge graph, SQL, geospatial, and 流in

记录 high-签名al corrections, 工具 失败s, feature 请求s, and recurring 工作流 lessons to a lightweight .learnings/ directory, then promote only repeated or durable

Lightweight, security-scoped file系统 MCP server for AI 代理s. Provides workspace introspection, file read/write/应用end, directory 列出ing, creation, and glo

生成专业客户走访简报和后续跟进方案，支持文字、手写笔记图像和聊天记录输入，自动提取关键信息和商机线索。

Builds a 运行nable Claude Code 多代理团队s 技能 package — produces 技能.md as a lead-operator playbook, 代理s/<角色>.md sub代理 definitions for 运行time spawning, refere

Use when the user asks to interact with Google Workspace 服务s. Triggers for 请求s involving Google Sheets, Docs, GmAIl, Calendar, Drive, Tasks, or Contac

Coordinate Claude Code and Codex in a milestone-based collaboration loop. Claude Code discovers the project, plans, implements, and fixes; Codex perfo

多平台广告文案生成工具，支持微信朋友圈广告、抖音信息流、小红书种草、百度搜索推广、京东/淘宝直通车等主流中国广告平台。自动生成符合平台字数限制的标题、描述和行动号召语，并提供A/B测试多版本文案。适用于电商促销、品牌推广、应用拉新、课程招生、本地生活服务等场景，覆盖"广告文案/推广文案/营销文案/信

AI-powered prompt engineering workbench — write, test, iterate, and 优化 prompts for any LLM 应用. Covers the full prompt lifecycle: drafting with proven

知乎风格技术博客生成器 - 自动化生成高质量技术文章