OpenClaw AI 技能

安全的 OpenClaw 配置变更工作流，提供备份、最小编辑、验证、健康检查和回滚功能。首先支持单实例，二级实例可选。

为 GCP 栈（Cloud Run/Functions/App Engine, Firestore/Cloud SQL, Firebase Auth/Identity Platform）提供预生产阶段的验证门户，自动生成测试计划，确保部署质量。

NEXUS 数据验证提供智能的数据质量检查和模式验证功能，确保数据的准确性和一致性，适用于需要高质量数据的开发项目和数据分析场景。

提供数据验证和类型检查工具，用于验证输入和数据结构。适用于需要验证数据类型、检查约束等场景。

用于Shell脚本的值验证和环境检测工具。支持验证输入类型（整数、浮点数、IP地址）、比较文件年龄、检测运行时环境等。帮助开发者确保脚本输入的正确性和环境的兼容性。

为 OpenClaw 4.2 添加记忆信任验证规则，防止模型盲目信任记忆内容。当模型要基于记忆内容做决策、改代码、发消息时触发验证流程。适用于记忆内容可能过时、用户问"记忆准确吗"、或要求验证记忆的场景。

使用 Graphviz DOT 从自然语言描述生成架构图、流程图、依赖图、状态机和其他可视化图表，帮助开发者快速创建复杂系统的视觉化表示。

基于PostgreSQL的一体化主权AI知识基础设施：类型化实体图谱、文档管理、长期记忆、消息中继与AI治理全栈方案。

开源地理空间情报收集和可视化仪表盘，适用于构建《世界观》风格的间谍惊悚仪表盘、监控地缘政治事件、分析地理空间数据。

构建自定义仪表盘，支持任意数据源、局部主机部署和视觉化质量循环验证。

实时安全监控仪表盘，适用于 OpenClaw 和 Linux 服务器基础设施。监控网关状态、网络安全、公网暴露、系统更新、SSH 访问、TLS 证书以及资源使用情况。

Shadow AI Monitor 是一款企业级仪表盘，用于追踪员工的AI工具使用情况、数据暴露风险以及PIPEDA合规性。它能够生成专业的HTML报告，帮助企业有效管理AI工具的使用，降低数据安全风险，确保符合PIPEDA（个人信息保护和电子文档法）规定。

实时监控和管理 OpenClaw 子代理的 Web 控制面板。适用于监控或管理子代理的场景，提供实时数据和管理功能。

管理和更新Steven的A股影盘交易控制台，包括持仓、交易、指标、权益曲线和交易历史。

应用订单日期关键统计工具。

1Coos 日历工具。

前端设计质量提升 skill。让 AI 生成的 UI/前端代码更专业，避免常见设计反模式。 参考 impeccable 项目的设计语言规范，提供 audit、polish、critique 等设计审查命令。 触发词：/audit、/polish、/critique、/colorize、/animat

根据动作的关键性与可逆性，自动为Telegram机器人选择按钮设置默认、红色（破坏性）或灰色（次要）配色，提升交互安全性。

Markdown 转微信工具。

ZXZ 测试工具。