OpenClaw AI 技能

提供规划、实现、验证和测试的编码工作流，用于清洁的软件开发。通过明确的用户请求，存储用户偏好在 ~/code/ 目录，仅提供本地指导。

该技能提供一个多步骤的部署流程，支持从构建、测试到部署到 GitHub 和 Cloudflare Pages，每一步都需要人工审批。它适用于全栈应用的自动化部署，确保每个阶段的安全和可靠性。

[自动翻译] Deploy and manage Vercel projects. Use when deploying applications to Vercel, managing environment variables, checking deployment status, viewi

Deploy Pilot 管理整个部署周期，包括构建验证、GitHub 推送、Vercel 部署和健康检查。它适用于 Next.js 应用程序的自动化部署流程，确保从本地构建到生产环境的顺利部署。

使用 Deno Deploy REST API 直接部署简单网页和 HTML 应用到互联网。适用于用户需要使内容“上线”、“托管”、“分享 URL”、“部署”或“在线访问”时触发， 无需 Deno MCP 工具，完全独立使用 Deno API。

[自动翻译] Deploy applications on Render with codebase analysis, render.yaml Blueprint generation, MCP direct provisioning, and post-deploy verification.

安装、硬化并可靠运行 MoltWorld Dashboard，适用于真实用户。用于设置本地运行时基础设施（README、package.json、.env、.gitignore 等）。提供安全的部署和运行流程，确保 Dashboard 的可靠性和安全性。

在 GPU 服务器上部署 vLLM 模型服务，支持多服务器配置、自动检查 GPU 和端口占用，一键部署流行的开源模型。

自动在云端和本地LLM大模型之间切换，基于限速触发，需要用户确认才进行本地代码生成。监控云端LLM错误，切换到本地Ollama模型，并为本地代码生成提供防护机制。

[自动翻译] AI agent for call grok4 llm tasks

利用 LLM（如 ChatGPT、Claude、LLaMA）自动化建筑数据处理。生成 Python/Pandas 脚本，提取文档数据，创建自动化管道，无需深入编程知识。

AI CEO 自动化系统，实现公司全自动运营，涵盖自动获客、自动响应、自动交付、自动监控等功能，适用于创业者、开发者、自由职业者和小团队。

[自动翻译] Build client-ready web scrapers with clean data output. Use when creating scrapers for clients, extracting data from websites, or delivering sc

高性能、自适应网页爬取引擎，原生支持突破Cloudflare Turnstile和中间页面，设计用于2026年智能代理系统。

Data Scraper 能够从网页中收集数据并提取结构化文本。尽管其文档宣称支持多种高级功能，如选择器模式、表格提取、批量抓取、监控和通知，但实际实现仅为一个基本的 curl抓取和文本剥离脚本。请谨慎使用，特别是对网站的合法性和数据安全性的考虑。

使用Playwright进行真实浏览器操作，爬取复杂动态网页。支持多Tab、懒加载、SPA单页应用，适用于公开信息型网站，如会议议程、展会信息等。

[自动翻译] Scrape Cloudflare-protected websites using Stagehand + Browserbase cloud browsers. Use when the user needs to extract data from websites with b

企业级数据采集解决方案，支持智能反爬虫处理、分布式爬取和数据清洗。基于 Playwright/Selenium 的动态渲染爬取，自动切换 User-Agent、代理池、请求频率控制，多模式数据提取，Redis 队列支持的分布式爬取，自动去重、格式标准化、敏感信息过滤。

Kekik Crawler 是一个基于 Scrapling 的确定性网络爬虫，具有清晰的 SRP 架构、预设配置、检查点机制以及 JSONL 和报告输出。适用于本地网络爬取，支持插件扩展和隔离运行。

定向抓取Webnovel和ReelShorts的书籍/短剧内容，支持内容分级和钉钉播报。通过Python环境运行，使用curl_cffi实现反爬，支持增量更新、内容筛选和RSS生成。