OpenClaw AI 技能

搜索和读取 X（Twitter）的：个人资料、时间线、提及、关注者、推文搜索、趋势、列表、社区和 Spaces。用户在浏览器中完成 OAuth 后，发布帖子，点赞/取消点赞推文，关注/取消关注用户。当用户询问 Twitter/X 数据、社会监听、发布或与推文/用户交互而无需共享账户密码时使用。同时支

通过imgnAI Katana API 生成图像、视频和文本/LLM 补全。支持端到端加密（E2EE）和匿名模型。具有高度竞争力的价格，可比Venice AI 和其他平台便宜 40-70%。包括后处理功能，如合并视频和图像、剪切、切片、拼接、过渡、绘制文本、重新编码、调整大小等。

生成每日AI生态系统脉搏，关注Claude Code技能和代理技能趋势——扫描ClawHub热门技能、Hacker News（最近24小时，≥3条评论，具有fallback cascade功能）和X/Twitter讨论；输出5个要点的Markdown简报，包含情感标签和机会的草稿回复。触发短语——每

用于任何需要真实浏览器的任务：查看网页，访问登录受限的网站，操作网页UI，爬取社交媒体（Xiaohongshu/Weibo/Twitter/X等），阅读JS渲染或动态页面，绕过bot检测，表单填充，e2e检查和一般的网页自动化。 предпочитать此选项而不是WebFetch，当页面需要JS执

验证Agent Skill打包和Cursor导入工作流。适用于用户提到测试技能zip、导入示例技能或需要最小化SKILL.md脚手架进行工具检查的情况。

Vets AI 技能s for security by 检查ing source, code for red flags, 权限s, and risks before 安装ation to ensure safe usage.

使用此技能，当用户询问购买、比较、推荐或评估新能源汽车（BEV/PHEV/EREV），无论是新车还是二手车时。也触发以下情况：试驾、购买时机、车辆成本、运行费用、折旧、保险、融资、"用车成本"、"踩棉花"（加速器感觉）或转售价值。捕捉隐含情况："什么电车值得买"、"20万新能源SUV推荐"、"电车划

为Polymarket预测市场进行天气预报分析。使用9模型集成预报（GFS，ECMWF，GraphCast）在温度投注市场中寻找优势。检测错价的天气合约并找出有利可图的交易机会。

根据标准化的质量维度生成和评估功能测试用例。当创建测试用例、审查测试用例文档、分析测试用例质量、评分测试用例或用户提到测试用例模板、测试用例评估、测试用例标准或测试用例质量评估时使用。支持Markdown和XMind思维导图输出格式，并具有版本管理功能。

完整的FlagRelease管道编排器。运行完整的LLM部署、验证和基准测试管道，用于多芯片GPU后端。按顺序执行：install-stack → env-verify → model-verify → perf-test，并在步骤之间传递状态，生成最终的结构化报告。假设gpu-container-

运行准确性基准测试（FlagEval，当可用时）和性能基准测试（vllm bench serve）以对已部署的模型进行评估。涵盖 5 个工作负载配置文件：短/长预填充 x 短/长解码 + 高并发。收集吞吐量、延迟、TTFT、TPOT 指标。

针对卖家和产品研究人员的Amazon 销量估算器。通过BSR（最佳销售排名）、ASIN 或关键词估算月度销售量和收入。共有三种模式：（A）BSR 计算器 — 输入 BSR + 市场 + 价格 + 类别即可获取即时销售估算，（B）ASIN 查询 — 输入 ASIN 自动获取数据并估算销售量，（C）关键

通过 OpenDEX API 端点检索 Solana 代币数据、社区内容、市场情绪、关注列表，并执行与代币相关的操作。

用于测试技能目录和市场是否接受仅包含前置元数据的许可元数据的无害审计fixture。

知识积累和技术趋势分析引擎。定期总结从用户交互中学习到的概念，解析用户分享的视频/文章/图片内容，研究最新的技术/新闻趋势，并自我迭代。触发器： "总结我们讨论的内容"、"从这篇文章中学习"、"分析这段视频"、"技术领域的最新动态"、"创建知识总结"，或定期安排的审阅。

创建、检查和编辑Microsoft Excel工作簿和XLSX文件，确保公式、日期、类型、格式、重新计算和模板的可靠性。适用于以下情况：（1）任务涉及Excel，`.xlsx`，`.xlsm`，`.xls`，`.csv`或`.tsv`；（2）公式、格式、工作簿结构或兼容性至关重要；（3）编辑后文件必

当用户要求批判性思维（包括明确提及或指示使用/应用/运行，尽管有明显的拼写错误；果断）或想要评估一个说法、论点、计划或信念时，使用此技能：阐明断言，权衡证据，揭示假设，测试推理中是否存在缺陷或谬误，扫描偏见，考虑替代方案，并对结论进行压力测试——无论他们是否直接表达（“红队”，“devil's ad

使用命令行或Python API，将本地技能发布到ClawHub，支持自定义版本、名称、路径和可选的变更日志。

使用命令行或Python API，将本地技能发布到ClawHub，指定slug、名称、版本、路径和可选的变更日志。

基于AI的自动化测试生成和自愈测试维护。生成单元/集成/端到端测试，检测不稳定测试，自动修复破损选择器，并维护测试覆盖率。面向QA工程师和开发人员。关键词：AI测试自动化，自愈测试，自治QA，测试生成，Playwright，Selenium，CI/CD测试，不稳定测试检测，视觉AI测试，测试覆盖率，