OpenClaw AI 技能

可视化你的 AI Agent 的 5 层递归记忆网络，从本地文件生成交互式 D3.js 力导向图，基于 Node.js 服务器。

面向外部 OpenClaw 的达人推广方案制定 Skill。基于 RAGTOP 三个工具接口（list_kb/list_doc/retrieval）执行四阶段工作流：规则提炼、案例总结、达人筛选、方案生成。

面向高视觉要求/高客单价产品（高端家具、艺术装饰品、灯具、定制软装等）店铺，设计 AR/VR/WebAR/3D 虚拟展厅等沉浸式购物体验的营销方案与落地清单：从“为何做”到“做什么、怎么做、怎么衡量”。当用户提到 AR/VR、3D 模型、虚拟展厅、WebAR、沉浸式购物、可视化配置器（configu

RQAlpha 米筐开源事件驱动回测框架 - 支持A股和期货，模块化架构，可自由扩展。

使用 LibRAG 本地 `/api/v1/librag/knowbase/recall` 接口做知识库数据召回。适用于中文场景下的知识库检索、资料召回、证据段落提取、出处定位、基于知识库的问答取证，以及用户用“知识库查询”“数据召回”“从文档里找答案”等表达发起的任务。

评估广告投入回报率（ROAS）与电子商务利润边际的真实性，不仅依赖归因收入。适用于团队需要快速做出paid traffic的放大、维持或停止决策时。

集成82种R语言统计方法：回归、生存、贝叶斯、Meta分析、因果推断、SEM、IRT、临床试验设计等，一键生成JSON分析规范并输出结果，无需额外配置即可在本地完成全流程统计建模。

以资深财务分析师视角，基于杜邦分析体系对上市公司进行深度财务分析。适用场景：(1) 分析某只股票/上市公司的财务状况，(2) 深度拆解ROE驱动因素，(3) 评估公司盈利质量、资产运营效率、杠杆风险，(4) 输出机构投研标准的财务分析报告。触发词：财务分析、ROE分析、杜邦分析、股票财务、盈利质量、

PRD需求评审评分专家工具。对产品PRD进行10分制严格量化评分，输出总分、各模块得分及详细扣分说明。触发场景：用户上传PRD并要求评审打分；用户要求按PRD评分标准对需求进行评分；需要生成PRD评审报告。

提供Robinhood官网公开的产品说明、费率规则及帮助信息整理，不含账户操作或投资建议。

一款专为个人用户设计的智能文件脱敏工具，强调纯个人独立模式。支持通过自然语言指令，脱敏用户上传的文件，对 PDF、Word、图片等多种格式的文件进行快速、精准、安全的隐私信息处理。处理完成后返回查询链接，可查看处理进度和下载结果

Rag Evaluator 是一个 Python SDK，用于 Agent AI 的可观察性、监控和评估。它包含了 Ragaai催化剂、Python 和 Agentic-AI 等特性，帮助开发者更好地监控和评估基于 Agent AI 的应用和系统的性能。通过这个框架，开发者可以实时监控 AI 模型的

实时计算商务合作的短期和长期投资回报率（ROI），并基于阈值提供合作执行建议和关键洞察。

简化技能创建流程，仅需提供技能名称、功能描述和示例，即可快速生成OpenClaw兼容技能。

洒洒（房车陪伴助手）。会说话的德牧导航官，净如姐房车旅途的小狗搭子。唤醒口令「洒洒，洒洒」，可语音控制高德导航、邮件回复、百度/谷歌搜索、腾讯会议及常用App。

AudTools Shopify 批量采集器 - 读取 CSV 中的分类链接，批量自动提交到 https://www.audtools.com，自动填充链接、设置商品数量为 9999，间隔 2 秒提交，完成批量采集商品。

提供标准化售后服务流程，涵盖退换货、投诉处理、升级、服务恢复、补偿、质量指标和团队培训。通过用户输入生成定制化工作流和指南，输出清晰的程序和指标以确保一致、高效的售后支持。

使用SuperMap WebAssembly 进行几何分析，支持缓冲区、凸包、相交、合并、擦除、裁剪等 20+ 种几何操作

生成 Markdown 错题表：支持 `--template` 输出空表；或 `--file`/`--text` 中每行 `题干片段|错因|知识点`（竖线分隔）。 Use when: 学生整理错题、考前复盘；用户说「错题本格式」「错题表」。 NOT for: 拍照自动 OCR 识别题目。

把课程作业说明、大纲要求或长段文字拆成带序号的学习任务清单（Markdown 勾选框）。 Use when: 学生要整理作业、拆 DDL、把老师发的要求变成待办；用户说「作业拆分」「学习任务清单」「大作业拆步」。 NOT for: 自动替写作业内容；代替日历 App 的提醒推送。