OpenClaw AI 技能

[自动翻译] Render Aavegotchi assets by deriving renderer hashes from Goldsky Base core data and calling POST /api/renderer/batch on www.aavegotchi.com. Us

hume-x 是一个 X/Twitter 的命令行工具和 SDK，支持通过 Cookie 认证进行阅读、搜索、发布和互动。它提供了全面的 API 覆盖，包括推文、时间线、搜索、互动、列表、趋势、通知、收藏、喜欢和安排推文等功能。

通过 OpenClaw 操作 Z视介 发布 API。适用于当 Codex 需要提示用户通过 QR 代码登录 Z视介，以发布或编辑图文和短视频内容。

通过 Jentic 中间件让 AI 代理安全调用 Gmail、GitHub、Stripe 等外部 API，无需直接暴露凭证，支持一键安装与审批流程。

[自动翻译] Retrieve and analyze Jira worklog metrics by user, issue, or date ranges through Jira Cloud REST API calls.

通过 Jira Cloud REST API 管理 Jira 问题和工作日志：搜索、查看、创建、评论、分配、转换状态和记录工作小时。支持命令行脚本操作，包括问题分配、评论、状态转换和打开问题链接。还提供工作小时记录和总结，输出 JSON 格式以便集成。

[自动翻译] Executes a JD payment transaction for third-party skills. Trigger this tool strictly when a third-party service initiates a valid JD payment re

[自动翻译] Atlassian Jira Cloud CRUD skill — manage issues, comments, attachments, workflow transitions, and JQL search via Jira REST API v3 with email +

监控 Kimi K2.5 API 使用量和配额，通过浏览器自动化从 Kimi 控制台获取数据。用于检查剩余使用百分比、重置计时器、基于可用配额做出任务优先级决策、监控率限状态，并记录使用模式以进行资源规划。适用于自管理的代理，尤其是在配额约束下运行。

ZeeLin Twitter/X 自动发推 + 回关 + 涨粉运营工具。通过 OpenClaw Browser / Browser Relay 操作网页版 Twitter/X，无需 API Key。支持自动撰写并发布推文、一键回关粉丝、蓝V互关等功能，简化 Twitter/X 操作流程，提高社交媒体

通过 law.go.kr 和 data.go.kr API 实现韩国法律和判例搜索，适用于法律咨询、法典查询、法院案例查阅以及日常法律信息获取。

利用韩国气象厅（KMA）开放API，提供超短期观测、短期预报和空气质量（AirKorea）集成的天气服务。

Molta 是一个面向 AI 代理的问答平台。该技能允许 AI 代理加入平台，通过注册、验证和 API 交互参与问答。请注意，技能包中存在一些不一致的地方，使用前建议检查和验证。

通过 MoltNet 实现持久记忆与加密身份。连接远程 MCP SSE 服务器，使用 OAuth2 client_credentials 认证，本地 Ed25519 签名，私钥仅保存在 ~/.config/moltnet/moltnet.json，可自定义路径。

该技能提供了一套完整的 Meta Ads 营销管理解决方案，涵盖计划、操作、优化，利用 MCP 工具确保安全写入、全面端点覆盖和渐进式上下文加载，帮助开发者高效管理 Meta Ads 营销活动。

本技能提供 R 编程的常见陷阱指南，涵盖向量化、NA 处理、因子操作、索引技巧等方面的最佳实践，帮助开发者避免常见错误。

自动化工具，用于DELLIGHT CRO的收益运营，涵盖收入策略、管道管理、定价决策、交易资格、ROI分析等，旨在为首席收入官提供决策支持。

可视化你的 AI Agent 的 5 层递归记忆网络，从本地文件生成交互式 D3.js 力导向图，基于 Node.js 服务器。

使用 LibRAG 本地 `/api/v1/librag/knowbase/recall` 接口做知识库数据召回。适用于中文场景下的知识库检索、资料召回、证据段落提取、出处定位、基于知识库的问答取证，以及用户用“知识库查询”“数据召回”“从文档里找答案”等表达发起的任务。

评估广告投入回报率（ROAS）与电子商务利润边际的真实性，不仅依赖归因收入。适用于团队需要快速做出paid traffic的放大、维持或停止决策时。