OpenClaw AI 技能

显示当前 Git 仓库的快速摘要，包括分支、状态、最近提交和贡献者统计。

使用 `gh` 命令行界面与 GitHub 交互。通过 `gh issue`、`gh pr`、`gh run` 和 `gh api` 管理问题、拉取请求、CI 运行和高级查询。

查询和管理 GitHub 仓库，包括列出仓库、检查 CI 状态、创建问题、搜索仓库以及查看最近活动。

通过终端使用 GitLab CLI (`glab`) 管理合并请求、问题、CI/CD 管道和作业、仓库目标和检查、克隆等功能，提供全面的 GitLab CLI 使用指南。

生成 GitHub 上 AI/ML/LLM 项目的趋势报告，格式化为文本排行榜。根据日、周或月周期，获取最受欢迎的 AI 相关仓库，并渲染样式化排行榜。适用于用户询问 AI 项目趋势、GitHub 趋势、AI 排行榜或查看热门 AI 仓库时使用。

利用 Netlify CLI 创建/链接 Netlify 站点，设置 GitHub 连续部署（CI/CD），尤其适用于多站点仓库（如 Hugo 站点在 `sites/<domain>` 下）。用于部署新站点、连接仓库、配置构建/发布设置、设置环境变量、启用部署预览或自动化 Netlify 站点创建。

分析并提取 Claude Code GitHub 项目的结构和模块，帮助开发者理解 AI 辅助编程工具的内部实现，适用于 Python 开发场景。

当任务涉及添加、升级、移除或审查软件依赖时使用，代理在更改 package.json 或锁文件前会执行基于 Socket 的供应链安全检查。优先使用 MCP depscore，否则使用捆绑的 Socket CLI 辅助脚本。当风险信号较弱时停止并建议替代方案或人工审查。

用于向OpenClaw项目的GitHub仓库提交bug报告的技能。适用场景：(1)发现明确bug并想提交给官方；(2)官方产品出现问题需要报障；(3)查询现有issue状态；(4)跟进已提交issue的进展。包含issue模板功能。

在Windows PowerShell工作区执行Git操作，支持分支创建、暂存、提交、合并和状态检查。

Bundle size & dependency bloat analyzer — scans JS/TS projects for oversized dependencies, duplicate packages, tree-shaking failures, and bundle confi

提供跨插件测试质量指标、覆盖率阈值和反模式检测的标准化框架，帮助开发团队评估和改进测试代码质量。

死代码和未使用导出检测工具 — 扫描 JavaScript/TypeScript、Python、Go、Java 和 CSS 项目中的死代码、孤立文件、未使用的导出和代码冗余，帮助开发者清理无用代码，提升代码库质量。

自动同步项目README文件，在代码查询和修改前智能读取项目状态，工作完成后按需更新文档。触发场景包括用户询问项目相关问题和进行代码查询修改时。读取时自动执行，写入时需确认。支持跨平台运行（Claude Code、OpenClaw、Trae、Claude CLI等）。

当需要将测试工程师编写的缺陷原因按照产品代码本进行规范化时使用此技能。该技能能够将非标准的缺陷描述映射到标准代码本条目，确保制造质量数据的统一性和可分析性。