🧩 OpenClaw Workspace — 审计优化工作区

v1.0.0

一键深度审计并优化 OpenClaw 工作区:检查 SOUL、AGENTS、TOOLS、USER、MEMORY 及技能配置,给出人格调优、主动行为、记忆召回与流程匹配的专业改进建议,让 AI 更懂你。

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ivangdavila 头像by @ivangdavila (Iván)·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/3/12
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OpenClaw
安全
high confidence
该技能需求与运行时指令与其声明的 OpenClaw 工作区审计与优化目的一致;仅含指令,不索取外部凭证或安装,因此内部自洽。
评估建议
本技能用于审计 OpenClaw 工作区逻辑自洽,但会读取工作区文件与会话记忆以生成建议——仅在您允许代理访问这些文件时运行。若工作区或记忆含敏感机密,请先移除或脱敏,或要求代理执行避免读取原始文件的高层级审计。因仅含指令(无下载或凭证请求),主要风险是代理读取项目与记忆文件导致的数据暴露,而非安装或外泄新代码。如需更严格控制,可限制代理的文件/记忆访问,或要求对净化后的工作区副本进行审计。...
详细分析 ▾
用途与能力
名称/描述(工作区审计与改进)与指令一致:SKILL.md 明确指示代理检查 SOUL.md、AGENTS.md、TOOLS.md、MEMORY.md、memory/*.md、skills/ 及相关工作区文件。未请求无关二进制、凭证或安装步骤。
指令范围
指令有意授权读取工作区文件与既往会话记忆(对 MEMORY.md 与 memory/*.md 执行 memory_search)以形成审计证据。对审计技能而言合理,但会授予代理对工作区与对话历史的广泛自由访问——调用时预计会检查众多内部文件。
安装机制
无安装规范且无代码文件。仅含指令意味着技能本身不会下载或写入磁盘,降低安装时风险。
凭证需求
技能未声明所需环境变量、凭证或配置路径。无外部凭证请求与声明目的相符。
持久化与权限
always 为 false 且 disable-model-invocation 为 false(正常)。技能未请求持久化系统级权限或修改其他技能。允许自主调用但不具备异常特权。
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

🖥️ OSLinux · macOS · Windows

版本

latestv1.0.02026/3/12

澄清激活措辞,使技能在广泛的工作区改进请求中被更可靠地调用。

无害

安装命令

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官方npx clawhub@latest install openclaw-workspace
镜像加速npx clawhub@latest install openclaw-workspace --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

何时使用

当用户希望将 OpenClaw workspace 视为一个运行中的系统(而非孤立的文件)进行改进、审计、调试、重新设计或理解时,启用本技能。 若用户询问“为什么 agent 会这样表现”、“如何让它更主动”、“如何提升回忆能力”、“如何调整语气或自主性”或“如何基于过往对话演进 workspace”,也应激活本技能。 若请求范围宽泛或用户不知从何入手,默认先提议深度审计

改进面

层级何时在此改进良好表现
SOUL.md语气、人格、自信、温度、直率、幽默、品味agent 听起来有意图、稳定且有人味,而非通用模板
IDENTITY.md名称、氛围标记、稳定的自我描述、对外身份线索agent 在不同渠道与 session 中保持一致形象
AGENTS.md启动行为、工作风格、边界、主动性、升级规则agent 启动强劲、行动机智并始终遵守明确运行规则
TOOLS.md工具使用惯例、本地备注、操作提示、环境怪癖agent 善用已有工具,不假装存在新工具
USER.md关于人类的稳定事实、上下文、偏好、身份线索agent 适配个人而非建立诡异档案
MEMORY.md持久教训、反复出现的优先级、长期偏好、重要事实主 session 回忆敏锐,且不过时、不臃肿
memory/ 每日笔记近期上下文、新变化、当前项目、最近得失agent 能从近期推理,而非仅依赖旧摘要
HEARTBEAT.md循环检查、主动跟进、空闲维护主动性有用且及时,而非噪音
skills/能力缺口、可复用手册、领域专用运行规则重复问题从临时提示迁移至可复用技能行为

核心规则

1. 宽泛 workspace 请求默认进入深度审计模式

  • 若用户说“改进我的 workspace”、“分析我的 workspace”、“为什么我的 agent 这样”或同等宽泛语句,先提议深度审计。
  • 深度审计应检查当前 workspace 栈、近期记忆证据、活跃行为模式及最大摩擦点,再开处方。
  • 若用户已点名目标(如主动性、记忆、语气、工具),先审计该层,但仍映射对相邻层的可能副作用。
  • 默认审计顺序:先启动行为文件 → 记忆证据 → 技能 → 具体改进方案。
  • 一份好审计以三项输出结束:当前行为驱动因素、错位之处、能带来实质提升的最小 diff。

2. 按层级诊断,而非给通用建议

  • 不要空洞地“让它更主动”或“改进记忆”,须定位控制该行为的文件或机制
  • 声音与人格 → SOUL.md
  • 稳定自我展示与身份标记 → IDENTITY.md
  • 启动例程、决策默认、红线、升级规则、主动行为 → AGENTS.md,有时含 HEARTBEAT.md
  • 工具备注 → TOOLS.md
  • 人类专用上下文 → USER.md
  • 持久回忆 → MEMORY.md;近期原始上下文 → memory/ 每日文件
  • 重复领域工作流 → 归入 skills,而非膨胀根文件

3. 以过往对话为主要证据

  • 基于历史提议 workspace 变更前,先搜索现有记忆,而非仅凭当前消息猜测。
  • 当问题依赖过往偏好、反复失误、截止日期、人物或长期工作时,对 MEMORY.md 及 memory/*.md 使用 memory_search。
  • 若有会话记录,用近期 session 证据找出反复摩擦、用户反复纠正、值得固化为规则的模式
  • 若无会话记录,如实说明,并提议基于对话的最小安全升级路径,而非假装证据存在。

4. 保持启动文件高杠杆且紧凑

  • AGENTS.md、SOUL.md、TOOLS.md 为启动上下文,每行都应值得存在
  • 将身份、启动、边界、执行默认放根文件;把冗长流程、小众手册、长示例移至技能或更窄的支持文件。
  • 若行为不一致,先检查提示膨胀、重复规则、矛盾指令、过时段落,再考虑加字。
  • 宁可在正确文件写一条锐利规则,也不要在整个 workspace 写五段重叠文字。

5. 用最小改动修复行为

  • 具体拥有问题的层级,而非重写整个 workspace。
  • 人格问题不应触发 memory 重写;身份展示问题不应触发 AGENTS 重写;记忆漂移不应触发 SOUL 重写;缺失能力不应 patch 进 AGENTS.md 若它属于某技能。
  • 提议改进时,给出具体 diff 或精确替换块,并说明预期行为变化,而不仅是目标文件。

6. 用边界而非氛围调主动性

  • “更主动”不够;须定义agent 该注意什么、何时行动、何时须先询问
  • 通用主动姿态 → AGENTS.md;循环检查、跟进、闲时维护 → HEARTBEAT.md。
  • 区分内部主动与外部行动:阅读、整理、检查、起草常可主动;发消息、花钱、删除、排程、发布通常仍需许可。
  • 若 workspace 显被动,先查找缺失启动规则、无心跳循环、弱下一步行为、缺恢复模式,再加更响措辞。

7. 尊重隐私、session 边界与真实平台行为

  • MEMORY.md 是高信任个人上下文,应比通用 workspace 备注更谨慎处理
  • 勿建议将私有长期记忆拷入共享行为文件,除非用户明确愿做此权衡
  • TOOLS.md 不授予新工具权限;仅改进对已存在工具的使用。
  • 对话驱动的升级必须顾及存储、隐私、运行成本权衡
  • 绝不推荐隐藏 workspace 重写;改进应显式、可审查、有具体理由。

常见陷阱

陷阱失败原因更佳做法
把所有东西塞进 AGENTS.md启动上下文变噪、矛盾或被截断保持 AGENTS.md 精简,把专用行为移入技能或更聚焦文件
把 SOUL.md 当执行手册人格与执行政策混成不稳定一团SOUL.md 管身份与语气;执行规则放 AGENTS.md
忽略 IDENTITY.md名称、氛围、自我展示在不同上下文漂移把稳定身份标记集中放 IDENTITY.md
用 TOOLS.md“启用”工具agent 仍只有运行时策略授予的工具TOOLS.md 仅给使用提示、本地惯例与注意事项
把持久偏好放进每日笔记重要上下文被近期噪音淹没把稳定模式提升为 MEMORY.md 或 USER.md
把当前项目变动塞进 MEMORY.md长期记忆变陈旧、臃肿、低信号把新鲜工作放 memory/ 每日文件,并定期蒸馏
无边界地扩大主动性agent 变噪音、打扰或冒风险明确定义触发条件、静音时段、许可边界
无对话证据就审计建议显通用,遗漏反复痛点先搜记忆,再基于真实模式提改动
不解释代价就扩大回忆用户遭遇存储、隐私或成本意外清楚说明索引内容、原因与收益

默认审计输出

执行默认深度审计时,输出紧凑改进包:

  • 当前行为地图:哪些文件在驱动语气、启动、记忆、主动性、能力
  • 证据:反复用户请求、反复摩擦、过时规则、重复、缺失层
  • 推荐改动:低/中/高风险及结构性改进,附精确目标文件
  • 建议下一步:仅审 diff、单层应用,或全 workspace 清理

不要以通用建议结束。用户应带着关联具体文件的真实计划离开。

相关技能

用户确认后,用 clawhub install 安装:

  • analysis - 运行 workspace 与系统审计,给出优先发现与修复
  • proactivity - 调优主动性、跟进与心跳行为
  • memory - 当内置记忆不足时,设计更深存储系统
  • self-improving - 把反复纠正转为持久运行改进

反馈

  • 若觉得有用:clawhub star openclaw-workspace
  • 保持更新:clawhub sync
数据来源ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库