OpenClaw AI 技能

捕获学习成果、错误和修正以实现持续改进。适用于命令/操作失败、用户纠正AI、请求新功能、API/工具失败、知识过时或发现更好方法等场景。

安全优先的 AI 技能审查工具，用于在安装 ClawHub、GitHub 等来源的技能前检查红旗标志、权限范围和可疑模式。

将 AI 代理从被动任务执行者转变为主动合作伙伴，能够预测需求并持续改进。该技能包含 WAL 协议、工作缓冲区、自治定时任务和经过实战验证的模式，属于 Hal Stack 生态。

该技能通过自我反思、自我批评、自我学习和自组织记忆，持续评估和改进自己的工作。它在本地维护一个 ~/self-improving/ 工作空间，记录纠正、偏好和心跳状态，帮助代理在任务失败、用户纠正或知识更新时学习和改进。

Slack 团队协作平台集成，支持消息发送、频道管理和工作流自动化。

每日自动更新 Clawdbot 及所有已安装技能，通过 cron 定时运行，检查更新、应用更新并向用户发送变更摘要通知。

使用无头浏览器自动化网页交互，支持导航、点击、表单填写、截图等操作。

为Cursor、Claude、ChatGPT和Copilot提供的终极AI智能记忆系统，集成WAL协议、向量搜索、Git-Notes和云备份，确保永不丢失上下文，支持Vibe编码。

Clawdbot 文档专家技能，提供决策树导航、搜索脚本、文档获取、版本跟踪和配置片段，用于所有 Clawdbot 功能。帮助开发者高效浏览、理解和配置 Clawdbot。

启用和配置 Moltbot/Clawdbot 的记忆搜索功能，用于持久性上下文。适用于设置记忆、修复 '短暂记忆' 问题或帮助用户在配置中配置记忆搜索。涵盖 MEMORY.md、每日日志和向量搜索设置。

为 AI 代理提供持久记忆，存储事实、从行动中学习、回忆信息，并跨会话跟踪实体。

技能进化管理工具，用于跟踪和优化技能的版本演变。

代理记忆管理工具，用于存储、检索和组织 AI 代理的持久化记忆。

AI自我改进与记忆系统，解决“同类错误反复犯、用户纠正不长记性”的痛点。自动捕获错误、用户纠正及最佳实践，沉淀为长期记忆，持续优化表现。

ByteRover 是一个 AI 智能项目知识管理工具，用于存储和检索项目模式、决策和架构规则。通过 `brv` CLI 工具，支持本地版本控制、LLM 提供商集成和团队协作。适用于开发团队的项目知识管理和 AI 驱动的开发流程。

以APA第7版引用、证据等级、双循环调研与3次用户校验，提供透明可复现的文献综述与竞争情报全流程。

代理记忆清理工具，用于维护和优化 AI 代理的持久化记忆存储。

将 AI 智能体从被动任务执行者升级为可预测需求、持续自我进化的主动伙伴。内置 WAL 协议、Working Buffer、Autonomous Loop 等机制，让智能体在后台持续学习、提前规划并主动提供解决方案，显著降低人工干预频率。

安装任意 AI 智能体技能前的安全审查协议，自动侦测凭证窃取、混淆代码、数据渗出等高危行为，并给出 L 级风险分级与处置建议，保障系统与数据安全。

当用户提出“怎么做X”“找能做X的技能”“有没有技能可以…”等需求时，自动检索并推荐最匹配的 Agent 技能，实现一键发现与安装。