📦 挑选Skill → 選擇Skill
v6.5.0挑选Skill — 哪个AI Skill值得装?AI Skill生态的消费决策指南。覆盖58个赛道、29000+个Skill,采用双轨评分(热度分给人类 + 质量分给Agent),提供搜索推荐、相似替代、工作流建议和13维质量分析。
运行时依赖
安装命令
点击复制技能文档
SkillPick — 挑选Skill 一句话定位:SkillPick = Skill 领域的「什么值得买」 版本:v6.5.0 | 更新:2026-05-01
定位与边界 你想要 用这个工具 为什么 "我要找 XX skill" find-skills 搜索查找,它更专 "大家都装什么" skillhub 排行榜 跟风装,Top10 自然会装 "哪个值得装" SkillPick 帮你判断和推荐,给理由、给结论 不做什么 不做查找(find-skills 已解决) 不做排行榜(skillhub 已解决) 只做五件事 赛道精选:每个赛道最好的是什么,一眼看懂 搜索推荐:输入意图 → 返回推荐+理由+结论 相似推荐:想多看看 → 给替代选择+差异分析 工作流推荐:复杂场景下,每个角色选哪个 skill 最好 质量分析:13维深度扫描,GitHub + SkillHub + 市场验证三增强
双受众设计 ┌───────────────────────────────────────┐ │ SkillPick v6.5.0 │ │ "挑选Skill" │ │ 29000+ skill · 58 赛道 · Top 3000 │ ├──────────────────┬────────────────────┤ │ 人类看的 │ Agent 用的 │ │ │ │ │ 赛道精选(逛) │ search / similar │ │ 浏览榜单就知道 │ workflow / detail │ │ 热度分排序 │ 质量分排序 │ │ "大家觉得好不好" │ "这个skill好不好用" │ └──────────────────┴────────────────────┘
双轨评分体系 人类和 Agent 对 skill 的评判逻辑不同,SkillPick 用两套评分各司其职: 维度 人类端 机器端 字段 display_score(热度分) quality_score(质量分) 反映 星级+榜单+社区认可 13维深度质量评估 用途 TOP3 排序、前端展示 search/similar 排名
六大功能
- 赛道精选(Tab 1,人类为主) 58 个赛道,每个展示 TOP3 skill。
- 搜索推荐(Tab 2,Agent 为主) 输入关键词 → 返回 1-3 个推荐 + 对比 + 最终结论。
- 相似推荐(Tab 3,Agent 为主) 指定一个 skill 名称 → 返回 1-3 个替代 + 差异分析。
- 工作流推荐(Tab 4,Agent 为主) 8 个预定义场景,每个角色推荐 1 个最优 skill。
- Skill 详情(CLI) 单个技能 13 维雷达图 + 完整评分。
- 质量报告(CLI) 全局质量分布(需全量数据,运行 pipeline 后可用)。
Agent 调用接口(CLI) node api.js <命令> [参数] 命令 别名 参数 功能 top3 categories, tracks [赛道名] 查看 TOP3 search find, s <关键词> 搜索推荐 1-3 条 similar alt <技能名> 相似替代 1-3 条 workflow combo, wf [场景名] 工作流推荐 detail info, d <技能名> 13维详情 quality report, q 无参数 质量报告
node api.js top3 # 全部赛道 TOP3 node api.js search PDF # PDF 相关推荐 node api.js similar pdf # pdf 替代选项 node api.js workflow 短视频带货 # 场景推荐 node api.js detail coding-agent # 13维详情
13维质量体系 维度 权重 数据源 描述质量 12% 元数据 标签完整 7% 元数据 安装便捷 8% 元数据 安全评分 14% 元数据(一票否决) 依赖复杂度 8% 元数据 文档结构 7% 元数据 错误处理 5% 元数据 市场验证 8% 元数据 维护活跃度 10% GitHub API 测试覆盖 5% GitHub 市场热度 7% SkillHub 等级:A+(≥85) · A(70-84) · B+(55-69) · B(45-54) · C(30-44) · D(<30)
数据规模 全量:29,000+ skill / 58 赛道 / SkillHub + GitHub + 手工 三源 发布包:Top 3000 精华(A+/A 级占 96%) 工作流:8 个场景(短视频带货、电商运营、内容营销、全栈开发等)
数据管道(自动更新) node pipeline/pipeline.js full # 全量采集+评分(~6分钟) node pipeline/clean_and_split.js # 清洗+Top3000拆分(<3秒) node pipeline/pipeline.js status # 查看状态
文件结构 skillpick/ ├── SKILL.md ← 本文件 ├── api.js ← Agent CLI(6命令) ├── scanner.js ← 13维扫描引擎 ├── index.html ← 前端页面(4 Tab) ├── skills_data.js ← Top 3000 精华数据 ├── data/ │ ├── quality_map_slim.json ← Top 3000 质量映射 │ └── workflows.json ← 工作流场景定义 └── pipeline/ ← 数据管道(采集/融合/评分/构建)
更新日志 版本 日期 变更 v6.5.0 2026-05-01 品牌升级:中文名正式定名「挑选Skill」;全文件版本号统一 v6.5.0;发布包重构 v6.4.0 2026-04-27 双轨评分:display_score(热度)给人类+quality_score(质量)给机器;TOP3质量保底(B+以上);C级惩罚加大(50%);赛道分类修复("其他"6409→2条);发布包Top3000精华(~6MB) v6.2.0 2026-04-26 自动化管道:pipeline全流程(采集SkillHub 30K + GitHub 680 → 融合 → 13维评分 → 构建);skill总量954→29526;搜索日志埋点 v6.1.2 2026-04-19 布局优化:1440px宽度 v6.1.0 2026-04-19 纯净版:13维Z-score质量评分为核心引擎