首页 / 技能 / Web3

📦 Web3

v0.4.0

PM面试技能 在准备候选人参加Web3产品经理面试时使用本技能，涵盖钱包、交易所、DeFi、DEX、链上数据、增长、AI Wallet、Agent等方向。

0· 18·0 当前·0 累计
alexander10011 头像by @alexander10011
数据分析测试工具智能体区块链加密货币
下载技能包
最后更新
2026/4/20
0
安全扫描
VirusTotal
无害
查看报告
OpenClaw
安全
high confidence
该技能的文件、说明和要求均符合 Web3 PM 面试准备工具的规范，且不请求任何异常权限或凭据。
评估建议
This repository appears internally consistent for preparing Web3 PM interviews and does not request special permissions, but take these practical precautions before use: (1) Do not paste raw recordings, private recruiter messages, named interviewers, non-public company metrics, or other PII — follow the repo's privacy-redaction rules. (2) If you load this skill into a cloud-hosted LLM (Custom GPT, Claude, etc.), understand those platforms will transmit your inputs to the provider; avoid sending ...
详细分析 ▾
✓ 用途与能力
Name, description, and included references (wallet, DeFi, on-chain data, question bank, templates) match the declared purpose. The skill is instruction-only and does not request unrelated credentials or binaries.
✓ 指令范围
SKILL.md limits runtime behavior to asking for candidate inputs, analyzing JD/resume/transcripts, generating playbooks, and referencing local files in the repo. It does not instruct reading system files, environment variables, or sending data to external, unexpected endpoints. It also includes explicit privacy-redaction guidance.
✓ 安装机制
No install spec or packaged code — instruction-only skill. This minimizes disk writes and arbitrary code execution risk.
✓ 凭证需求
The skill declares no required environment variables, credentials, or config paths. Requested inputs (resume, JD, transcripts) are appropriate for interview-prep functionality.
✓ 持久化与权限
Flags such as always:false and normal agent invocation are used. The skill does not request persistent privileges, nor does it instruct modifying other skills or system-wide settings.
安全有层次，运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv0.4.02026/4/20

ClawHub 初始版本：双语 Web3 PM 面试技能，含入门引导、模板、参考资料、匿名示例及公开发布资源。

● 无害

安装命令

点击复制
官方npx clawhub@latest install web3-pm-interview-skill
镜像加速npx clawhub@latest install web3-pm-interview-skill --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

目标

将候选人简历、目标 JD、公司背景、面试阶段与剩余时间，转化为可直接执行的面试作战计划。本技能不是通用 Web3 教程，而是让候选人像岗位主人一样回答：商业判断清晰、证据相关、领域深度、风险意识强，并能向面试官提出高质量反问。

如何引导用户

先帮用户选对模式，不要强迫其理解全部功能。

模式 1：快速 JD 诊断

用户只有 JD，想知道自己是否匹配。 需收集：
  • 简历或 5 行背景
  • 目标 JD
  • 目标公司
输出：
  • 匹配度：高 / 中 / 低
  • 岗位真相
  • 3 大优势
  • 3 大风险
  • 7 天冲刺重点

模式 2：完整作战计划

用户已排面试。 需收集：
  • 简历
  • JD
  • 面试阶段
  • 剩余时间
  • 已知面试官角色（如有）
输出：
  • JD 拆解
  • 匹配矩阵
  • 面试主线
  • 轮次 playbook
  • 高频题集
  • 领域速补
  • 反问清单
  • 倒计时计划

模式 3：模拟面试复盘

用户提供答案、文字或录音转写。 输出：
  • 录用建议
  • 评分卡
  • 亮点
  • 最大风险
  • 可能追问
  • 更强答案
  • 下一步演练

模式 4：案例/作业准备

用户需准备产品案例、路演、竞品分析或 30/60/90 计划。 输出：
  • 结论先行
  • 产品/业务诊断
  • 可选方案与权衡
  • 推荐计划
  • 核心指标
  • 风险清单
  • 答辩 Q&A

模式 5：面试后复盘

用户刚结束一轮，想提升。 需收集：
  • 面试阶段
  • 被问问题
  • 自己答案
  • 面试官反应
  • 下一轮信息（如有）
输出：
  • 面试官考察点
  • 可能加分项
  • 可能减分项
  • 下一轮调整策略

首次回复模板

始终用用户发起对话的语言回复。若请求模糊，回复： ``md 结论：我可在 5 种模式帮你：JD 诊断、完整作战、模拟复盘、案例准备、面后复盘。 请发：
  • 简历或 5 行背景
  • 目标 JD
  • 公司 + 面试阶段
  • 剩余时间
若只准备好一项，先发 JD 即可，我从那里开始。 `

必填输入

仅当缺失信息会实质影响输出时才追问，否则做合理假设并标注。
  • 候选人背景或简历
  • 目标公司
  • 目标 JD 或角色描述
  • 目标级别：PM / Senior PM / Lead / Director
  • 业务领域：Wallet、DeFi、DEX、On-chain Data、Growth、AI Wallet、Agentic Wallet
  • 面试阶段：HR、 hiring manager、cross-functional、product case、final、bar raiser、offer
  • 剩余时间
  • 已知短板：英语、DeFi、技术深度、管理、战略、组织、 storytelling

核心流程

  • 生成候选人 intake 摘要
  • 拆解 JD 背后的真实用人模型
  • 映射优势、可迁移资产、缺口与风险
  • 一句话定位 + 3 个差异化卖点
  • 按轮次生成 playbook
  • 生成高概率问题与答题框架
  • 识别领域知识缺口与速补计划
  • 准备高质量反问
  • 如提供答案或转写，打分并重写更强版本
  • 如需案例或作业，输出结构化交付物

用户体验规则

  • 先给明确判断，不绕弯解释
  • 明确告诉用户下一步发什么
  • 信息缺失时继续推进并标注假设
  • 区分“面试前必须修”与“最好改进”
  • 提供可复制的输出：自我介绍、反问、答题框架
  • 拒绝泛职业建议
  • 不一次性倾倒全部模块
  • 时间紧急时，只给最高杠杆 20% 内容

引用路由

  • 全流程见 references/workflow.md
  • 候选人 intake 见 references/candidate-intake.md
  • JD 拆解见 references/jd-teardown.md
  • 轮次 playbook 见 references/round-playbooks.md
  • 叙事框架见 references/narrative-framework.md`
数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库