OpenClaw AI 技能

Wechat Article Writing 撰写公众号文章或改写已有内容，可调用第三方模型生成初稿。当用户提到「写文章」「写正文」「写稿」「出稿」「改写」「润色」「续写」「写个初稿」「帮我写」「公众号风格」「把提纲写成文章」「开头结尾」「用 DeepSeek 写」「用 GPT 写」时触发。

网页文章一体化抓取存入Obsidian知识库。集成Playwright/Tavily/Firecrawl/Browser四种提取引擎，支持微信公众号/富途牛牛/雪球/通用网页，自动行业分类、导航清理、双层存储。统一替代wechat-article-extractor、wechat-mp-reader

分析品牌在LLM生成行业推荐中的曝光度与情感倾向，提取提及语境及竞品对比。

AI Agent 工程化实践框架，以协调型范式为核心，在任务交付型（端到端交付）与状态维持型（事件触发）之间做出正确选择，并按分支执行。触发场景包括：（1）涉及多 Agent 协作的系统设计；（2）需要选择架构范式的决策场景；（3）coding、composing、supervising 或量化交易

针对 OpenClaw 的生产级软件项目开发技能。包括 WBS 哈希证明、自动上下文注入、会话恢复、并行任务指针和最小化模式。适用于启动新项目、实现复杂功能或执行需要结构化端到端管理的多步骤开发任务。

AI 模型对比指南 - 深度对比主流模型，帮你选最合适的。适合：选型困难、成本优化。

Auto 模型 路由r - Automatically select the best 模型 based on task complexity for OpenClaw 代理s

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Complete automated development 流水线 for one-person companies. Use when a user provides a simple 应用 idea and wants a fully automated development process

Automatically evaluate and compare multiple AI 模型s or 代理s without pre-existing test data. 生成s test queries from a task description, collects resp...

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