OpenClaw AI 技能

技能来源：finance-bp-111（加密货币交易）。触发词：lending、bot、bitfinex、passive income、crypto lending、arbitrage、spot trad...

Orca Whirlpool 池分析——发现、排序、6 个月稳定性、区间规模、Monte Carlo 预测与历史收益。无钱包…

通过 `sz` CLI 为 AI 代理提供的 Lightning 钱包：发送/接收 sats、支付发票、自动支付 HTTP 402（L402）、管理通道和流动性。用于...

Dollar 一门教 AI 代理如何花自己钱的课程。从“什么是钱包”到“你的第一笔 x402 购买”，共十课。是导师，不是管家——ex...

交易系统加固 多策略投票的自动化交易系统

Workflow YAML 定义的多步骤编排工作流。 适用场景： 1. 需要带条件逻辑的复杂多步骤工作流 2. 想要声明式……

触发场景： 1. 用户要做中国期货程序化自动交易； 2. 用户要下载CSI300成分股历史数据用于回测； 3. 用户要用Alpha101因子库做...

AI Trading Mentor。掌握价格行为、技术分析与风险管理逻辑。为《Day Trading Investor Course》配套的伴学逻辑模型。

LLM 的 A 股多智能体交易分析框架，支持批量选股对比、回测信号生成和因子研究，自带 OpenAI 兼容 API 适配器模板。触发场景：(1) 用户要批量分析多只 A 股并生成对比报告；(2) 用户要接入自己的模型 API 并控制调用成本；(3) 用户要将多个数据源（Tushare/AKShare

(1) 用户需追踪其在多个交易所的加密货币持仓； (2) 用户需计算加密货币交易的资本利得税； (3) 用户需从交易所和钱包导入交易历史并实现自动对账。

NautilusTrader 配置驱动的 BacktestNode 运行高性能多市场回测，支持 Parquet 数据目录和外部 CSV 数据导入，策略可直接过渡到实盘交易。 触发场景：(1) 用户要基于配置快速运行可复现的回测流程；(2) 用户要对 TWAP 等执行算法进行细粒度回测控制；(3)

《Learning for Trading》第二版配套 notebooks：实现量化交易策略开发与回测，涵盖多市场金融数据的时间序列机器学习分析。 触发场景： (1) 用户要复现书中的机器学习交易策略代码； (2) 用户要将 ML 模型用于 A 股或美股市场预测； (3) 用户要获取

使用集成深度强化学习（A2C、DDPG、PPO、TD3、SAC）执行自动化多市场股票交易，进行回测并优化投资组合

集成。管理商品、订单、卖家、用户、优惠券、钱包等。用于需要与 Lazada 数据交互的场景。

用户需实时订阅交易所行情数据；(2) 用户需将加密货币交易数据存入时序数据库；(3) 用户需访问Binance等交易所的认证交易接口。

Telegram Push：每日两次推送英文 Telegram 新闻简报，精选 10 条关于 FX/CFD、加密、交易科技、金融及全球政治的已审核头条。

Put idle USDC to work earning yield for you or your agent's wallet. Funds grow automatically and move like regular USDC when you're ready. No protocol

Binance现货交易机器人，集成LLM驱动的市场分析。支持动量交易、均值回归及DCA策略，适用于所有Binance现货交易对。

Spot Trader 基于LLM市场分析的Binance现货自动交易机器人，支持动量交易、均值回归与DCA策略，适用于所有Binance现货交易对。

使用 apcacli 命令行工具调用 Alpaca Trading API 执行交易、分析市场并管理投资组合。适用于股票、ETF 等交易需求。