OpenClaw AI 技能

使用本地会话日志检查 OpenAI Codex CLI 的速率限制状态（每日/每周配额）。可移植的 Python 脚本，读取 ~/.codex/sessions/ 以获取配额数据。当使用 --all --yes 时，暂时切换账户通过覆盖 ~/.codex/auth.json（稍后恢复）以查询每个账户

在任何消息平台（Telegram、WhatsApp、Discord、Signal等）上搜索和发送反应GIF。自动检测您启用的频道。

当经理需要为直属下属编写年度或半年度绩效评审时使用。指导结构化的证据收集、能力评估，并生成一份完整、无偏见的评审文档，供经理修改和提交。

用于任何需要真实浏览器的任务：查看网页，访问登录受限的网站，操作网页UI，爬取社交媒体（Xiaohongshu/Weibo/Twitter/X等），阅读JS渲染或动态页面，绕过bot检测，表单填充，e2e检查和一般的网页自动化。 предпочитать此选项而不是WebFetch，当页面需要JS执

通过SSH监控远程服务器 — 检查服务健康状态（PM2，systemd，Docker），数据库状态（MongoDB，MySQL，PostgreSQL），磁盘空间，内存，并自动重启崩溃的服务。通过消息发送警报。适用于检查服务器状态、监控服务、重启崩溃的进程或设置服务器健康检查时使用。

为AI代理提供MaxCompute SQL智能生成能力，涵盖text2sql转换原理、方言语法差异（DQL/DDL/DML）、常见查询模式模板（Top N、PIVOT、窗口函数等）以及ODPS错误码诊断。适用于生成、调试或迁移MaxCompute/ODPS SQL时使用。

查询 MaxCompute（ODPS）信息架构元数据视图。租户级（SYSTEM_CATALOG.INFORMATION_SCHEMA.*，推荐）或项目级（Information_Schema.*，已弃用）。NL→SQL 适用于 IS 视图：表、列、分区、任务历史、隧道历史、表权限、用户、用户角色、配

运行KaiwuDB检查和健康检查任务。使用此技能进行数据库健康检查、指标收集、异常检测和检查报告生成。

当以下情况时使用：（1）用户提供SQL查询并要求从结果生成图表、仪表板或数据可视化。（2）用户说“将其显示为图表”、“从此查询创建仪表板”、“可视化结果”或“绘制此数据”。（3）用户拥有查询结果并希望获得视觉摘要，而不是原始行。

通过Seats.aero API跨可配置的监视器（路线/程序/机舱/日期窗口）监控奖励座位的可用性，当座位可用性从不可用变为可用时发出UNCONFIRMED警报，并在SQLite中持久化幂等的监视器状态。

当以下情况时使用：(1) 用户用简单的英语描述他们想要的数据，并要求对应的SQL查询。(2) 用户说“写SQL”，“转换为查询”，“我如何选择”，或“给我SQL”。(3) 用户提供数据库模式或表描述，并要求一个可以用SQL回答的问题。

分析Terraform计划中的风险，然后再应用。将每个更改分类为安全、适中、危险或关键。检测删除、IAM更改、数据丢失风险和影响范围。完全只读 —— 从不运行apply。

GEO（生成式引擎优化）监测器和优化器 —— 唯一覆盖中文AI引擎的技能（生成式引擎优化监测器）。跟踪8个AI搜索引擎中的品牌可见度：DeepSeek、Kimi、Doubao、Tongyi（中文）+ ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude（全球）。分析AI引用模式，比较GE

MyBrandMetrics 的 Google Search Console 站点地图状态技能。使用它来通过 google_search_console_sitemaps 源查询连接的 Google Search Console 站点地图数据、已提交 URL 数、已索引 URL 数、站点地图警告、站

在Polymarket预测市场上交易全球选举、公投和民主事件。利用两个结构性优势——选举制度类型可预测性（FPTP放大与PR多数不可能性）和区域信息滞后性（非英语民调汇总器每日更新；Polymarket价格不更新）。

实时流式传输Polymarket预测交易数据，支持Polygon（matic）网络，提供实时的USD价格。通过WebSocket订阅实时流式传输Polymarket预测市场交易数据，包括：交易结果（买家、卖家、金额、抵押品USD价值、价格、订单ID）、市场元数据（问题标题、解决来源、结果标签）和交易

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根据标准化的质量维度生成和评估功能测试用例。当创建测试用例、审查测试用例文档、分析测试用例质量、评分测试用例或用户提到测试用例模板、测试用例评估、测试用例标准或测试用例质量评估时使用。支持Markdown和XMind思维导图输出格式，并具有版本管理功能。

AI-powered project execution 平台. Non-technical product 管理器s can drive complex software projects with 3-6x efficiency. 10-day case study: education 平台

运行准确性基准测试（FlagEval，当可用时）和性能基准测试（vllm bench serve）以对已部署的模型进行评估。涵盖 5 个工作负载配置文件：短/长预填充 x 短/长解码 + 高并发。收集吞吐量、延迟、TTFT、TPOT 指标。