OpenClaw AI 技能

Translates natural language requests into evalscope CLI commands. Core capabilities: (1) Model accuracy evaluation (eval) — runs 156+ benchmarks (Math

根据用户的具体用途、领域和使用频率，构建基准测试套件，评估和排名 AI 提供商/模型。帮助用户选择最适合其工作流的模型，提供可审阅、可分享的报告。

Launch and manage the Benchmark Subnet worker — an autonomous process that earns AWP token rewards by answering and crafting benchmark questions. Hand

基于公开信息和用户材料，进行结构化的竞品对标分析，输出带有落地建议的可视化 HTML 报告。适用于新功能规划前的竞品对比、体验优化选题、设计 Pattern 沉淀。

深度测评各模型在 OpenClaw 上的实际表现，支持中文理解/代码/推理/工具调用多维度评估。

通过12个标准化任务自动评估AI Agent在文件操作、数据处理、系统操作、健壮性与代码质量五大维度的综合能力。

AI推理体验基准测试——通过交互式体验测量校准、认识论灵活性、风险评估和元认知。

测量性能基准，检测性能回归，比较在更改前后栈的替代方案。支持模式：页面性能（Core Web Vitals）、API 延迟...

门店Benchmark分析工具。与集团/区域其他门店对比，分析门店等级、排名变化、件单价×连带率矩阵象限。 核心能力： 1. 多维度对比范围（集团全部、区域、省份、城市） 2. 门店等级评估（基于销售额、订单数、客单价、连带率） 3. 排名变化追踪（本期排名vs上期排名） 4. 件单价×连带率矩阵象

提供基于12项标准化任务的AI Agent能力评估，涵盖文件操作、数据处理、系统操作、健壮性和代码质量，自动评分生成报告。

提供代理评估的基准测试、A/B 测试、性能回归检测和模拟环境测试，帮助开发者全面评估代理性能。

对标筛选是一款帮助判断中国创作者、个人经营业务（OPC）和内容驱动业务是否值得学习的工具。它通过一系列过滤器，帮助用户区分信号与表面特征，确定哪一层值得学习和复制。

Provides job market insights by tracking postings, skills demand, salary benchmarks, hiring trends, and competitor activity from public job boards via

NEXUS 数据分析提供统计建模和数据质量评估服务，支持多链（Cardano、Stellar）和多种加密货币支付，通过安全的API接口处理数据，确保数据不存储，仅用于处理后立即丢弃。

深度性能优化工作流，涵盖目标与测量、性能分析、热点优化、缓存与并发权衡、数据库、垃圾回收、网络等系统特定优化。

Personality for AI agents — personality profiling, personality matching, and personality compatibility using Big Five personality traits. OCEAN person

通过社交媒体画像、触发事件研究和个性化接洽角度，帮助您从公司名单中筛选销售潜在客户，节省10+小时的manual工作量。

免费的 AI 智能体认知健康检查，通过 Cerebratech 的 CogDx 平台。作为付费诊断的入口，智能体发送 10-20 条最近的输出（含信心度得分）进行分析，返回一项具体的非模板化发现。

OpenClaw 系统诊断和性能分析工具。分析 agent 推理耗时、Token 用量、工具调用统计、 Run 时间线、Gateway 重启历史。支持多种模式：批量分析（默认）、实时跟踪（-f）、 摘要统计（-s）、高级诊断（--advanced）。支持多 Agent 过滤。 使用场景：当用户询问

阿里云 PolarDB MySQL/PostgreSQL 集群智能运维助手，支持性能诊断、参数调优、慢 SQL 分析、备份恢复、主从切换分析、安全审计等多项 O&M 操作。