OpenClaw AI 技能

网络小说创作知识参考库——Universal Task OS的领域负载物。提供写作任务清单（8域56种任务类型）、结构要求槽位、经典范本框架，由UTOS执行轴动态编排管线、内容轴按清单法/样本法组织产出。覆盖素材世界观/架构大纲/角色体系/情节冲突/场景正文/节奏运营/修订润色/出版运营全流程，特有

国内搜索聚合引擎，集成6个国内可用搜索源（综合+学术+视频）。支持高级搜索语法、意图识别。无需API密钥。何时用：当需要搜索中文内容、查询B站/头条、检索学术论文或查找视频教程时触发。触发词：搜索、查找、search、找一下、查一下、国内搜索、中文搜索、哪家、哪个、排名、对比、最新、怎么样、好不好、

通过WebDAV管理Joplin笔记的接口。允许列出笔记本和笔记，阅读内容（第一行=标题），以及创建或更新笔记和笔记本。当用户希望以编程方式访问或修改其Joplin数据库时使用此skill。

使用 Google NotebookLM 通过浏览器自动化从来源生成幻灯片、音频概述和文档。适用于用户想要（1）从主题或来源创建演示幻灯片、（2）生成音频解释、（3）自动产生 NotebookLM 内容或（4）从文本/URL构建学习材料。需要 OpenClaw 浏览器中继或 Chrome 远程调试配

Manage 应用le Notes via the `memo` 命令行工具 on macOS (创建, view, edit, 删除, 搜索, move, and 导出 notes). Use when a user asks Clawd机器人 to 添加 a note, 列出 notes, 搜索

NotebookLM Distiller：从 Google NotebookLM 批量提取知识到 Obsidian。支持 Q&A 生成（15-20 个深度问题），结构化摘要，词汇表提取，网页研究会话和直接 markdown 持久化。

通过grizzly CLI创建、搜索和管理Bear笔记。

使用 MiniMax image-01 的专业图像生成技能。每当用户要求创建、生成、制作或产生图像、视觉、图形、横幅、插图、图标、截图模拟、英雄图像、缩略图、社交媒体资产、应用程序图标、网站视觉或任何其他图像时，均使用此技能 —— 即使他们只说“为我制作 X 的图片”。此技能还应在用户要求改进或迭代

从学术文献PDF自动生成学术汇报PPT的完整工具链。 **使用场景**: (1) 需要根据文献快速生成学术汇报PPT (2) 文献阅读后的内容整理与可视化呈现 (3) 组会汇报、文献分享、学术报告准备 (4) 需要结构化展示研究问题、方法、结论、局限 **触发关键词**: "文献PPT"

Web of Science 文献搜索与下载助手。自动从 Web of Science 搜索文献、提取元数据，并协助批量下载 PDF。使用场景：需要批量获取学术文献时，特别是环境心理学、恢复性环境等研究方向。需要有效的 Web of Science 机构订阅。

使用此技能时，通过flashrev-mailer CLI发送或预览电子邮件时，您需要在Notion中记录、跟踪或审计这些电子邮件。 当请求记录发送的电子邮件到Notion、跟踪flashrev活动发送、记录电子邮件历史、审计外联活动或查看和查询过去的发送时触发。 flashrev-mailer发送或

用于小红书数据分析、小红书笔记搜索、关键词检索、内容调研、竞品分析和趋势研究。覆盖 Xiaohongshu / XHS / RedNote 笔记搜索，来自 SocialDataX 社媒数据助手的 API 和 CLI 数据支持。

从 GitHub、文档网站和 Stack Overflow 中搜索真实的代码片段和文档，以获取准确的语法和用法示例。

同程程心 Skill - 基于同程旅行大模型（程心）的在线旅游搜索能力。提供更专业的机票、火车票、酒店、度假产品（自由行/跟团游）、旅游攻略、行程规划、特价机票、汽车票、长途汽车、景区、门票等的查询能力，基于同程官方数据，更加实时准确可靠，一键进入预订页面，让旅行更简单，更快乐。 （No cha

通过CLI搜索、阅读、分析和自动化Xiaohongshu（小红书）的内容

从头到尾的Xiaohongshu运营，包括定位、主题研究、内容制作、发布执行和事后恢复。可跨垂直领域重用，具有模板和具体的陪你看剧案例预设。

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查询Last.fm收听数据，显示当前播放，同步scrobble历史到本地DB，并部署个人“当前播放”网页仪表板。当用户询问当前音乐、收听统计、scrobble历史或想要设置Last.fm仪表板时使用。

使用 Ceramic 搜索网络并获得高质量的搜索结果。当您需要当前或外部上下文来准确回答时，请使用此技能，包括当用户要求您搜索时，当您的知识可能过时时，或当任务需要您无法可靠回忆的事实时。

使用markdown-first协商、严格输出限制、缓存/重新验证和强大的HTML回退，获取用于LLM的网页。适用于文章/文档/博客抓取，令牌效率、更安全的摄取和可预测的提取行为至关重要的场景。