OpenClaw AI 技能

为 OpenClaw 提供多智能体编排模式速查，支持子智能体创建、并行任务与基础协调，一键实现简单并发场景。

Geepers 编排工具。

受 Cord 协议启发的动态任务树编管。代理在运行时构建自己的协调树，决定任务分解、并行执行和依赖关系，实现复杂工作流的高效管理。

以 OpenClaw 为监督驱动框架，本地编排 Codex、Claude Code、OpenCode 等 CLI，统一管理任务记录与生命周期，实现高效可控的本地 AI 编码工作流。

为 OpenClaw 设计的多智能体工作流指南，分两阶段：规划阶段在同一 tmux 窗口内顺序调度代理，执行阶段并行运行代理，实现高效协作与任务自动化。

企业智能体操作系统工具。

Kubernetes 运维工具。

Kubeasz 部署工具。

腾讯云 TKE 工具。

构建可靠的后端服务，确保适当的错误处理、安全性和可观测性。

Complete observability & reliability engineering system. Use when designing monitoring, implementing structured logging, setting up distributed tracin

AI智能财务可观测性（Agentfinobs）- 跨任意AI智能体监控、预算和分析支出。追踪成本、设置预算、检测异常、导出指标等，全面提升AI项目的财务透明度和控制能力。

掌握平台工程原则，构建自服务内部平台，优化开发者体验、基础设施抽象化、可观测性等，提升开发效率和基础设施利用率。

Golang 日常观测性 — 生产环境中的始终打开的信号。涵盖使用 slog 的结构化日志记录、Prometheus 指标和 OpenTelemetry 分布式追踪。

LobsterOps 为自治 AI 系统提供 AI 代理可观察性和调试控制台，功能类似飞行记录器，帮助开发者监控和调试 AI 系统的运行状态和问题。

深度服务等级目标（SLO）/服务等级指标（SLI）工作流，支持用户中心的SLI、SLO目标和时间窗口、错误预算、多窗口预算消耗警报以及预算耗尽的策略。适用于定义和管理服务的可观察性和可靠性，特别是在需要严格错误预算和多窗口监控的场景中。

提供结构化日志、指标、分布式追踪、告警管理和实时监控仪表盘的完整AI智能代理可观测性解决方案，帮助开发者全面监控和优化AI系统性能。

构建针对代理商务的完整可观测性栈，支持分布式追踪、指标收集和告警功能，适用于多代理系统的监控和管理。

设置 AI 代理和服务的 SLA 监控和可用性追踪。自动生成监控配置、告警规则和事件响应手册。用于确保 AI 服务的可用性和响应时间符合服务级别协议（SLA）要求。

通过浏览器自动化监控网站价格、库存和内容变化。适用于追踪电子商务价格、竞品监控、库存提醒等场景。