OpenClaw AI 技能

使用此技能将视频片段创建为完成的视频文件。支持MP4、MOV、AVI、WebM文件，最大500MB。新创作者使用它来创建使用...的视频

使用此技能将视频片段添加到配音视频文件中。支持MP4、MOV、AVI、WebM文件，大小最多500MB。内容创作者、营销人员、教育者使用它为静默或现有视频添加AI语音旁白——在云GPU上处理需要30-60秒，输出为1080p MP4文件。

本地文档摘要工具。当用户提及“总结文件”、“帮我总结”、“总结文档”、“分析文档”，或提供本地文件路径（txt/docx/pdf/xlsx/xls）时激活。

压缩es images to 网页P (default) or PNG with automatic 工具 selection. Use when user asks to "压缩 image", "优化 image", "convert to 网页p", or reduce image file

基于浏览器的工具，用于按位置/类别发现Instagram个人资料，并抓取他们的公开信息、统计数据、图像和参与度，并提供导出选项。

使用此技能将视频文件转换为提取的MP3音频。支持MP4、MOV、AVI、WebM文件，最大500MB。播客作者、音乐家、内容创作者使用它从视频文件中提取音频轨道用于音乐或播客——在云GPU上处理需要20-40秒，您将获得1080p MP4文件。

使用 Pencil (.pen 文件) 设计 UI，并从中生成生产就绪代码。触发任何涉及 .pen 文件、UI 原型设计、设计系统作者、设计到代码转换或 Pencil MCP 工具使用的任务。

通过创建plist文件生成macOS/iOS Shortcuts。适用于创建快捷方式、自动化工作流、构建.shortcut文件或生成Shortcuts plists的场景。涵盖1,155个动作（427个WF*Actions + 728个AppIntents）、变量引用和控制流。

使用 Chain-of-Density 与技能感知格式化来压缩冗长的 SKILL.md 文件。当一个技能超过 200 行或需要简洁重构时使用。

AI-native 工作流 分析器 for Loom recordings. Breaks down recorded business processes into structured, automatable 工作流s. Use when: - Analyzing Loom videos to

OpenProse VM 技能包。在任何 `prose` 命令、.prose 文件或 OpenProse 提及时激活；编排多代理工作流。

使用明确的防护措施，安全地识别和修复GitHub依赖项卫生问题。当Dependabot PRs失败、pnpm锁文件损坏、传递性漏洞出现（例如glob/lodash/brace-expansion）或CI/Vercel由于依赖项解析失败时使用。优先考虑低风险的修复、分支+PR工作流程和简洁的英文说明。

使用CRM-in-a-Box协议（联系人、销售线索、交互记录以NDJSON格式存储）来初始化和管理一个开源的文件 기반CRM系统。适用于为公司设置新的CRM系统，记录联系人/线索，更新交易阶段或记录交互——所有这些都不依赖SaaS。

此技能适用于用户配置、生成或管理 OpenClaw（前身为Clawdbot）子代理时使用。它涵盖了完整的设置工作流程：编辑 openclaw.json 以进行子代理配置，编写 SOUL.md 和 AGENTS.md 文件，设置 cron 心跳，配置每个深度级别的工具访问，使用 sessions_sp

为 OpenClaw 实例自动执行每日健康检查。验证内存文件存在情况，检测过期或滞后的 cron 作业，并显示系统状态。适用于通过 cron 计划执行。

将Markdown文件转换为HTML，类似于`marked.js`、`pandoc`、`gomarkdown/markdown`等工具；或编写自定义脚本将Markdown转换为HTML...

将 Pencil `.pen` 设计文件和命名的 Pencil 节点 ID 转换为生产前端代码。使用时需要实现、迁移、复制或完善 Pencil/Figma 类似的视觉设计代码，尤其是对于响应式 artboards、玻璃态（glassmorphism）、字体样式匹配、背景图像层、设计令牌（design

模型 product UI actions from user intent questions after a meaningful outcome, completion, 创建d resource, 导入ed data, 上传ed file, 同步ed integration, 报告, 部署m

通过搜索人工智能、LLMs、全栈开发、动漫、恐怖游戏和金属音乐等领域的精选来源，生成Guillaume的每日阅读列表。当要求“生成阅读列表”、“每日阅读”、“找到文章阅读”或运行Poly的每日cron任务时使用。处理去重、Obsidian文件输出、Mission Control导入以及每周/每年的存

在以下情况使用：（1）用户粘贴日志文件（应用程序日志、服务器日志、错误跟踪）并要求提取错误模式或堆栈跟踪。（2）用户提供一组错误消息，并希望按类型、严重程度或根本原因对其进行分组/分类。（3）用户希望解析特定格式的日志（JSON 日志、syslog、Apache 错误日志、Python 跟踪）并提取