OpenClaw AI 技能

为每次工具调用提供“默认拒绝”治理：身份校验、作用域管控、速率限制、注入检测、审计日志，并可选输出 DLP、升级策略，保障 AI 调用安全合规。

为 OpenClaw 技能提供供应链治理：自动扫描、风险评估、隔离与恢复，保障技能生态安全与合规。

SENTINEL/CORD治理引擎，在agent调用exec/write/browser/network/message等工具前强制执行预检策略，确保操作合规安全。

SWARM 提供系统级多智能体风险评测框架，涵盖 38 种智能体、29 项治理杠杆与 55 种场景，帮助研究者洞察涌现风险与阶段跃迁。

OpenClaw Cognitive Operating & Skill Governance Kernel，为 AI 技能提供统一注册、版本控制、权限与生命周期管理，确保多技能协同安全可控。

为 AI 智能体打造去中心化治理框架：通过同行证明积累声誉，对进化提案投票，并自动执行已批准的变更，实现无需人工干预的持续自我进化。

使用 YAML 策略对 OpenClaw 机器人所有操作进行事前评估与治理，防篡改审计日志支持允许、拒绝或强制复核，确保安全合规执行。

一站式ETF与基金组合管理：实时价格提醒、盈亏计算、仓位追踪，助你轻松掌握投资动态。

考勤管理，打卡 + 请假 + 统计。

PAD Mode（Plan→Act→Deliver）把混乱需求自动拆解为结构化计划，赋予 AI 代理项目管理超能力：实时任务分解、进度追踪、优先级排序与一键交付，让复杂项目秒变清晰可执行。

基于1,749家倒闭初创公司总结的7大致命失败模式，快速评估你的创业点子、商业模式与产品策略，提前发现风险。

对接今日投资金融数据接口，一键识别基金代码并输出回撤、波动率、VaR、Beta、夏普等结构化风险分析报告，助力公募基金量化风控。

安装第三方技能前，自动对其语义完整性、供应链、密钥、数据泄露等9大风险维度进行一次性全面审计，给出风险等级与修复建议，保障系统安全。

智能扫描广告文案，精准标记夸大、绝对或敏感用词，即时给出安全改写建议，降低合规风险。

基于温度、湿度、运输时长等参数，一键估算冷链运输中的货物风险等级与损失概率，辅助优化包装与路线。

SDS/MSDS 风险扫描器工具。

专为Q/kdb+打造的AI代码审查工具，秒级定位金融高频交易脚本中的隐匿缺陷，自动给出修复建议，让最精简的数组语言也能稳健运行。

一站式收集客户评论，支持Naver Place、Google、外卖平台等，自动回复、情感分析与竞品对比，并生成报告与通知。

采用“先分类”工作流，自动审查 Apollo 生态 issue：行为类问题先复现，咨询类问题先验证证据，并生成 maintainer 级别回复草稿，提升维护效率。

OpenClaw 技能公共点评注册表，供智能体发布带版本号的评价并读取社区反馈。