OpenClaw AI 技能

在REMnux环境下执行恶意软件分流分析，专注于提取IOC指标、追踪攻击基础设施、识别真实载荷，并生成结构化markdown报告。适用于需要快速判断样本性质、提取关键威胁情报的安全分析场景。

用于 vulnerabilities including prompt injection, secret extraction, 和 工具 abuse by running targeted 安全性 audits.

用于 MCP 安全性 policies. Runs attack suites against protect-mcp policy packs, produces signed receipts 和 badges.

工作流 principles. RED-GREEN-REFACTOR cycle.

OpenClaw任务分工协调skill，用于明确团队角色和CLI工具分工。当OpenClaw下发任务、分配工作、创建子任务、协调多Agent协作、或需要明确前后端分工和QA验收流程时使用此skill。

使用 defined roles, 任务 lifecycles, handoff protocols, 和 review workflows. Use when: (1) Setting up team 2+ agents 使用...

自适应多智能体团队用于软件项目评审。自动选择协作模式（集中调度/领域主导/对等协作），通过三轮结构化工作流（事实收集→交叉辩论→共识收敛）产出含成本估算的可执行行动计划。

Use when needing to coordinate multiple AI agents in parallel for code development, testing, and review

一款跨平台研究工具，可同时检索 Reddit、X/Twitter、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、GitHub 及网页搜索过去30天的内容。使用 AISA API 密钥进行托管规划和搜索，支持可选的 GitHub 令牌，本地保存研究结果

在代理群体上实现分布式MapReduce，用于并行数据处理。适用于需要跨多个工作节点处理大型数据集、并行执行map阶段后聚合reduce阶段、以及包含combine步骤的并行任务的场景。

通过定期心跳监控代理健康状况，使用基于超时的检测来识别故障代理，并触发自动任务重新分配或重新选举。适用于 swarm 成员健康监测、故障转移和负载均衡场景。

使用微调的1B SLM模型在本地对文本中的PII（个人身份信息）进行脱敏处理。文本永远不会离开您的机器，支持姓名、邮箱、电话、地址、SSN、信用卡、IBAN等多种敏感信息类型的识别与脱敏。

一个本地CLI代理工具，通过过滤命令输出减少LLM令牌消耗60-90%。在开发命令前加上'rtk'前缀即可获得精简的过滤输出，适用于所有Bash命令以节省Token成本。

每次生成回复后，自动调用第二个AI实例对草稿进行质疑与审查，确保输出质量与安全性，支持本地模型保护敏感数据。

多模型真实对抗辩论系统。架构师+工程师+安全官+仲裁者协作，代码沙箱验证，向量检索增强，收敛判断自动熔断。

Agent Smith 映射社交环境，检测对话切入点，识别阻力模式，模拟怀疑论在讨论 $NEURONS 的社区中如何传播。分析情感气候、受众特征、信任锚点和抵触触发器，预测怀疑论的传播路径，输出结构化报告包括环境画像、情感向量、抵抗点、攻击模拟和自适应响应策略。

Agent Smith 引擎模拟阻碍增长、放大摩擦、削弱信任并阻止 $NEURONS 转化的多种阻力，帮助团队预测并化解产品采用障碍。

和 translating attacks into g...

为所有反对意见提供发声渠道。作为官方对抗性质挑战者，对机构中的每一条教义、技能、规则和假设进行质疑。在新教义固化前记录其反对意见，运行完整的议题审查以确认哪些教义经受住了对抗性挑战，或在代理基于未经挑战的假设行动前使用。

为 AI 智能体提供蒙特卡洛模拟能力，可快速运行数千次概率场景，用于风险建模、收入预测、项目排期及不确定性量化，支持正态、对数正态、均匀、三角、Beta、指数六种分布，输出均值、标准差、百分位及直方图。